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谷歌利用机器学习应对全球气候变化

2016-07-22 09:25
老猫
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   2014年,谷歌以4亿英镑的价格收购DeepMind,DeepMind成为谷歌AI的试验地。DeepMind在成功发明了AlphaGo并成功击败韩国围棋名将李世石后变得家喻户晓。而最近,谷歌开始利用DeepMind做一些更有实际意义的工作——减少能源开支,并将节省下来的开支作为2014年收购DeepMind的部分支付款项。

  谷歌发表的一份博客写道:“人工智能在节能减排的意义非常重大,也将提升谷歌云平台上其它公司的能效。利用机器学习帮助节省能耗也是致力于应对全球气候变化的方式。”

  DeepMind负责人Demis Hassabis近期在接受彭博社采访时透露,DeepMind的最新一项尝试是将人工智能接入谷歌数据中心,来寻求帮助这家巨无霸公司节省能源开支。

  谷歌从两年前开始把机器学习引入数据中心,希望借此探索出节省公司巨大能源开支的方法。一个月前,谷歌把DeepMind更为细分的人工智能工具用于服务器散热。这项尝试帮助公司节省了40%的能源,将谷歌整体能效提升15%。

  谷歌没有透露具体节省的开支金额规模。但是根据美国能源信息管理局的数据,一般企业的平均电价每兆瓦在25~40美元间。因此,即使节省10%的能耗,长期来看,也将是一笔上亿规模的成本减支。

  过去谷歌在新能源领域进行大量投资,用于数据中心。谷歌也是目前全球唯一一个使用可再生能源的数据运营平台。能源节省对于谷歌自身业务以及云存储客户都具有重要意义。

  通过人工智能技术能够操控计算机服务器和相关的散热系统。这个技术和DeepMind教计算机玩Atari电子游戏的原理是一样的。DeepMind称能够使用神经网络的模式识别系统来预测用电量的变化,从而达到节省能耗的目的。

  谷歌方面的数据显示,2014年用电总量达4402836兆瓦时,相当于美国366903户家庭全年的用电量。其中很大一部分电用于支撑谷歌数据中心的全球网络服务和手机App。

  自2008年以来,谷歌每年都要发布数据中心的年度能源报告,告诉外界如何保持其数据中心较低的能源消耗。谷歌在每年报告中都强调了其数据中心的“电力使用效率(power-usageeffectiveness,PUE)”这一概念。谷歌将PUE定义为:“数据中心设施所消耗的总功率除以IT设备所消耗的功率。”

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