侵权投诉

搜索
更多>> 热门搜索:
订阅
纠错
加入自媒体

杨学山:工业大数据的解读

2016-07-23 08:34
科技潮人
关注

  本文摘自北大教授、原工信部副部长在首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛上的讲话。杨学山教授的报告分三个部分,回答了工业大数据是什么,为什么,怎么办这三个基本问题。以下为杨学山论坛讲话实录:

  一、什么是工业大数据

  工业大数据我们用一个定义,用内涵来给它框的话是很困难的,因为它涉及到很多各种各样的数据,所以定义比较困难。但从外延角度来看,它是比较容易。所以大体上是3+3,第一个3是三个层面,企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,然后在这上面的行业管理和宏观经济。每个企业都有三个过程,第一个过程是生产,第二个过程是使用,第三个过程是发展中的经营效益,所以3+3基本上工业大数据的脉络就圈起来了。所以最小的这个圈就是企业,一个企业从开始到生产线到设计,到工艺过程,到人,一直到管理、决策、市场、服务,向这样的环节在使用。我们还构成了我们是什么的第二个部分。

  第二个是链,我们通常说的是供应链、产业链、生态线,其实这三个链之间也是很难一刀断开,所以我也是从一个概念来看。所以制造业也好、工业企业也好,整个过程是一个链环周,所以我们需要从链上去看。这个链就不仅是一个企业,企业是这个链环中的一个环节,更重要的是我们的政府机构、研究机构,需要把产业制造业前两环,而追求前两环的优化。所以我们看到了超越一个企业的生存、使用和发展需求的新工业数据。

  最后最高的是行业和宏观调控。每一个行业在行业管理的时间都需要工业大数据,在工业行业又生存了很多企业,所以做好工业数据管理又需要这样一个链条,所以3+3构成了工业的外延,每一个环节,使用的和需求的中间是交集,这样才对我们工业大数据的发展提供了基础,才为我们发展提供了基础。

  概念说完了,说的很浅,很简单。有四点主要的结论:首先是3+3加起来的组合,3+3加起来的组合就是工业大数据;第二是产生、使用和进一步发展的需求的工业大数据是不同的,是交集;第三进一步发展需求的大数据最大;最后一句话最重要,工业大数据,工业是主体。

  二、工业大数据的作用和意义

  同样是三个层面,三个由小到大的全面,再加上八个需求,我们来看一下工业大数据的作用和意义。

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

工控 猎头职位 更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号