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从硅谷初创企业看大数据发展趋势

2016-07-04 09:21
棒棒书香
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  大数据自进入公众视线以来,便成为各方关注的焦点。随着各行业对大数据重视程度的增加,各类专业大数据公司也如雨后春笋般涌现出来,从软件提供商到服务提供商,再到技术支持商,大数据公司正从产业链各个环节发力,试图在这一新兴领域大展身手。而对于未来大数据的发展趋势,不同的专家也有不同的看法。硅谷作为全球技术创新的领头羊,其技术和发展方向通常代表着行业的趋势,赛迪顾问通过梳理硅谷近两年成立且取得较好成绩的72家大数据企业,分析其发展模式和发展特点,从中探究未来大数据的发展趋势。

  一、硅谷大数据初创企业分析

  (一)从产业链角度来看,企业主要集中在数据存储、处理与分析环节

  硅谷大数据初创企业数量众多,且多数已获得了数百万美元、甚至千万上亿美元融资,这些初创企业具备雄厚的技术实力,其创始人多为IBM、Facebook、微软等大型企业技术负责人或大学教授,在企业创立之初以技术为主要竞争力。从产业链环节来看,这些成功的初创企业多集中于数据存储、处理与分析环节,特别是处理与分析环节。72家初创企业中有11家企业从事存储业务,三分之二以上的公司数据处理和分析业务是其主营业务之一或者直接提供数据处理和分析服务,如Palantir、MemSQL等,部分企业为商业企业提供数据抓取、处理软件并提供技术指导,部分企业为其他企业提供数据分析平台,其他企业可在平台上利用这些企业提供的软件并根据自身业务要求进行数据整合与处理,如GraphSQL、Qubole等;还有部分企业为其他企业提供可开源式、可处理结构化与非结构化数据的数据库软件,并为企业提供技术服务和咨询等,如MongDB、Datastax等。

  (二)从服务内容来看,企业主要提供软件产品和技术支持服务

  大数据企业在经营业务时,通常依据自身对市场的判断和竞争力来决定。本文所统计的大数据企业中,服务内容主要是提供软件产品同时进行技术咨询和服务。大多数大数据企业其核心竞争力在于软件产品数据存储和处理能力上,对非结构化数据的分类处理、分布式数据的整合、多个数据库的数据搜索、实时数据搜集和分析等均是各个企业核心战略布局的发力点。同时,提供平台也是企业服务内容之一,为方便其他企业更好利用自身数据进行分析和预测,部分大数据企业为他们提供数据存储和处理的平台,软件的开源此时就尤为重要,企业可根据自身需求进行个性化设计,并利用平台对数据进行价值深化和利用。

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