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【深度】计算机视觉是人工智能与虚拟现实的基础性技术

2016-06-12 15:14
木中君
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  LDV视觉峰会(LDV Vision Summit)近日在纽约召开,与会者深入讨论计算机视觉(Computer Vision)在3D成像、VR、深度学习等领域的应用。可视化网络(Visual Web)数字化营销平台GumGum公司CTO Ken Weiner参加了今年峰会,并建议投资人、工程师、设计师以及广告创意人员应该关注计算机视觉:

  1.计算机视觉是Internet of Eyes。

    无处不在的视觉记录与大数据实时分析相结合,可以让物联网更加智能。

  2.计算机视觉不仅仅是“看”。

    计算机识别图像是通过像素才能“看”到图像,因此计算机视觉可以将地理位置、传感数据、超生数据等各种数据转换成视觉文件,比如计算机可以通过热成像技术看到“气体”和“热”,而这些是人眼看不到的。

  3.人工智能依赖计算机视觉。

    深度神经网络的技术发展很快,但是这些算法都依赖计算机图像识别的大规模数据集训练,如果没有足够多的数据集训练,算法模型将毫无作为。

  4.VR/AR需要计算机视觉。

    如果VR/AR需要更高质量的交互渲染效果,必须依赖计算机视觉的能力提升。只有计算机视觉技术的进步,才能让VR/AR真正普及。

  5.CV在其他领域的应用。

    除了人工智能和VR领域以外,其他领域比如机器人、无人机、无人驾驶汽车等所做的一切事情都依赖计算机视觉技术的图像识别。比如生产线机器人使用图像识别技术去检查芯片成品是否存在缺陷。

  今年LDV视觉峰会与会者认为计算机视觉仍然处于发展初期,需要更多的年轻工程师加入这个领域。 

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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