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工业大数据物联网领跑新工业革命

2016-06-24 10:52
小鱼时代
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  利用这些大数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并将极大地减少库存,优化供应链。同时,利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据,制造业企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格,所以制造业企业便可节约大量的成本。

  消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据,挖掘和分析这些消费者动态数据,能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理,进而传递给智能设备,进行数据挖掘、设备调整、原材料准备等步骤,才能生产出符合个性化需求的定制产品。

  过去,设备运行过程中,其自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展,现在可以通过传感技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,真正实现生产智能化。因此,在一定程度上,工厂的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

  从生产能耗角度看,设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情况,由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时,对所有流程的大数据进行分析,也将会整体上大幅降低生产能耗。

  在工业云平台下,智能制造通过企业本身的智能化、产品的智能化、装备的智能化,让企业转型升级至新业态。如果企业在生产过程中,把所有的研发、工艺、制造以及运维的数据加工到后台,就可以通过互联网和客户沟通产品。

  企业可以利用数据、互联网和软件做支撑,把装备作为终端去调整或者改变传统模式,数据被软件定义后,企业可以在互联网上抓生产,装备通过互联网的作用,实现了装备自身的智能化。

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