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解读工业物联网与中国智能制造的当务之急!

2016-06-12 10:53
安娜PARKER
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  工业物联网(IIoT)和大数据已然是本次汉诺威核心。微软CEO萨提亚在本次汉诺威工业博览会上的讲话提到,微软会利用获取的数据来优化制造业,最终实现“智能系统”。虽然与工业4.0相比,在博览会上IIoT与智能制造几乎微不足道,但我们已经看到通过IIoT与大数据,全球IT与制造业产业相结合似乎已初露端倪。

  博览会所展现的IIoT与工业4.0依然是概念十足,全球IT巨头与制造业供应商所展示的应用功能已向着这一愿景迈出了实实在在的一小步。物联网(IoT)平台从世界各地汹涌而来。包括极具影响力的IIoT平台SSG在内,供应商普遍认为他们可以通过自己的物联网平台解决其客户问题。而市场似乎更期待快速整合,供应商应该在多平台的基础上开发应用,重新进行定位。

    一、供应商的核动力是:数字转型

  IIoT平台引起无数供应商的关注是因为工业物联网平台的构成自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。通过海量的传感器使得设备可认知,通过不同的通讯协议让机器与机器交流M2M,基础设施与配置成为数据的承载,而管理是其中另一个核心元素把这一切动态实时展现在我们面前。

  制造业涉及从原材料采购到产品生产和销售等进销存各个环节,复杂的生产加工流程使得制造业对信息化系统依赖很深。但由于种种原因,一直以来制造企业并没有最大程度发挥信息化的价值。构建工业物联网平台的核心基础之一是设备资产管理与资产性能的管理变革。机械与设备状况、设备资产性管理及维修优化是三大关注焦点。GE在Predix平台上发布了全球第一个商用资产性能解决方案成为了数字化转型的代表之作。

  企业资产管理以及资产性能管理对于目前制造业的转型和升级关键点。对每一种资产类型,我们都需要能够自动访问、捕获所有要求等级的详细信息。当我们对所有的流程、系统、厂房,实验室,和资产以及相关子部件运行健康和能耗进行实时监测的时候,我们所捕获数据和实现的效率会远远高于通过竖井流程或系统。有了这样的能力,企业才能评估资产绩效,延长资产寿命,简化资产设备管理流程。资产管理设备颗粒度,支持状态监控,以及工业资产大数据为实现这些目标提供了一种系统的方法:

  资产设备颗粒度

  我们可以通过颗粒度级别的深浅,以及评估资产绩效的方式,来衡量其可靠性,决定是否需要延长资产生命周期,或将部分载荷转移至其他设备以节省开支。通过动态转移,企业将减少不必要的磨损,浪费,能耗,避免流程中其他浪费和设备低效问题。

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