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工业大数据的七个故事让你看见未来

2016-06-03 10:41
天堂的苦涩
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  不管是材料、还是装备的发展,高端数控机床长期被国外控制,缺乏实践过程中的数据支撑发展不起来。模型怎么建,也需要数据支撑。但沈阳机床十年磨一剑,积累了数据,打造世界领先的智能数据机床。它还倡导新的商业模式,实现按使用小时收费。

  4、可以实现在线3D预览的纸盒

  纸盒是典型的个性化生产,各行各业要用的包装纸盒千差万别,上面又要印不同的文字、图案,这是非常适合做C2M的领域。

  中国电信制造行业应用基地总经理陆晋军介绍,我们结合了相应的技术,实现线上个性化定制结合3D预览技术,让客户线上下单,可以看到给他设计的样式,还能做到在线直接3D预览,最后线上报价成交。当然,在生产中会有协同,在线平台要和生产平台打通。

  由此延伸,他们还分析了很多领域,一些需要定制化的礼品、文具或包装物品的生产企业,都可以比较快速地实现C2M模式,提高效率、提升服务。

  5、拥有1亿模型的零件数据库

  这是20年前就出现了的零件库。德国Genius WEB2CAD开发Trace Parts,能集成到主流CAD软件的零件库中,直接在CAD软件中启动,支持零件搜索和3D视图,同时以DWG或DXF格式生成零件所有二维视图。

  目前,这个零件库有1亿多种零件模型,设计人员可以进入下载这些模型。然后,把它组成产品再进行仿真,再把这些零部件交给供应商制造。这些零部件专业化、成本低、质量好,这种专业化的模式国内还比较少。

  6、粉丝参与小米手机的功能设计

  小米手机依靠几十万的粉丝,手机三分之一的功能由用户设计。通过建立智能手机设计平台,小米让用户参与设计,形成用户设计大数据,帮助改进产品,使之满足用户需求。

  7、试衣间如何给设计师灵感?

  ZARA门店的店长每天有一个考核值,向全球数据中心提供当天有多少件衣服被试,哪件衣服有多少人选进了试衣间但没有被购买,原因是什么?它的试衣间可以记录试衣的情况,甚至衣架上也装了传感器,通过不同方式来收集这个数据。

  每家门店POS机数据实时回传数据中心,ZARA的快销品最多消耗两周就进行补货。通过POS机数据,设计师形成了一个巨大的知识库,客户最喜欢什么衣服、为什么衣服被多次拿起而没被购买,ZARA会最快把衣服进行修改,然后再次进入专卖店。

  数据收集是至关重要的一点,门店的经理做KPI值,这是一件复杂的系统。ZARA将网络上海量的数据看成实体店前端的测试。此外,大数据缩短了生产时间,让生产端能够看清顾客需求。 

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