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工业机器人、服务机器人、人工智能存在的困境和创业机遇

2016-06-02 00:54
蓝林笑生
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  这两年里,在资本市场的热捧和各地政府的扶持政策推动下,国内掀起了一股‘机器人创业’热潮,有相关数据显示,截至2014年底中国机器人相关企业数就已经超过4000家,2015年,国内109亿元的机器人市场中,国外机器人的份额达85%,产值达到92.5亿元;国产机器人的份额为15%,产值约为16.4亿元,但这比2014年11%的份额高出了4个百分点,中国机器人企业在两年时间内就已经增加了300多家。

  机器人创业看起来热闹,实则令人忧心。目前机器人创业普遍面临着技术不成熟,基于人工智能的数据训练不充足,产品做出来得不到市场认可,以至于客户不愿买账等问题。这其中不仅有技术积累等客观原因,创业者本身也或多或少存在一些问题,比如认为自己做出来的机器人能给用户提供某种用途,而结果是用户根本不需要或者觉得根本不值这个价钱。功能达不到人们需求是许多智能硬件的困境,不少人人也认为目前的机器人创业还‘为时过早’。机器人发展的道路是漫长的,而我们所达到的程度也就在起点的不远处,将目前的机器人应用到对应需求程度的领域里,或者创新的应用方式也能让其‘物尽其用’,开辟出一片新的天地。

  本文主要从机器人的三个主流类型:工业机器人、服务机器人、人工智能,分别阐述各个领域存在的困境和机遇。

  工业机器人

  工业机器人四大家族(瑞士ABB、德国Kuka、日本FAUNC、日本安川电机)均有着将近半个世纪的历史,相比之下,国内工业机器人发展相对滞后,技术基底薄弱许多,且普遍被这几个难题所困扰:

  使用门槛高:工业机器人的操作相对复杂,不易上手,一般在使用工业机器人之前,都需要对操作人员进行为期半个月左右的培训,教育成本高。

  技术门槛高:机器人的整体价值链为核心技术研发——核心零部件制造——机器人制造——机器人应用——维修服务,其中前三个均属于人才、资金、技术密集型领域,事实上目前只有有资金和技术积累的大企业能驾驭。机器人的核心五大部分为:控制器、减速机、伺服系统、核心算大以及系统解决能力,就目前国内的情况而言,国内只掌握了后两个机会,而前三个工业机器人部件,则99%都需要从国外进口;

  成本高:国内工业机器人在技术、质量、批量都不具优势,机器人的硬件成本和系统成本(安装、调试)基本为1:1,总的来说,工业机器人研发和部署占成本的绝大部分。

  自主机器人的速度不够:随着传感器的增多,比如引入视觉、力控、触觉,以及对各种信息的处理与融合机器做出相应决策,都会大大降低机器人的速度,也就跟今天的无人驾驶一个道理。

  ROKAE机器人公司CTO韩峰涛几个角度提出了国内工业机器人的机会:

  1、降低使用门槛:研发新的机器人示教方式,让普通人经过很少的培训就可以使用机器人开展工作。

  拖动示教:市面上人机协作机器人越来越多,人们对拖动示教也越来越熟悉。目前在业内已经有不少成熟的方案,例如UR,Rethink等,但是国内厂家还没有拿出成熟的类似产品。这种示教方式是可预见的近期内,人机协作机器人性价比最高的示教方式,如果一个团队拥有好的技术,可以考虑这个方向,但是应该注意的是,安全性是协作机器人另一个非常重要的特性,其重要程度甚至要超过拖动示教,打算做协作机器人的团队,必须要做好机器人的安全功能。

  外部示教:最近有很多使用商业的手势传感器来控制机器人的,例如LeapMotion和Kinect等(NASA曾经利用它们操控过太空机器人)。问题在于这些传感器的精度不高,短期内可能无法用于工业生产。

  语音示教:目前工业机器人的运动命令比较简单,因此可以保证语音命令有非常高的识别率,缩短操作时间。

  另外,国内的主管部门和机构也可以组织类似SMErobot™的联合开发计划,推进国内机器人发展。SMErobot™ 是由欧洲多个厂商和科研机构联合进行的 SMEs(Small and Medium Enterprises)计划,针对机器人在中小企业的应用进行了许多项针对性的研究。

  2、降低机器人的成本:包括降低机器人本身的成本,研发低成本机器人,以及机器人的部署成本,即从裸机到能在生产线上正常工作。

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