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云工厂的演变与中国制造业前景展望

2016-06-29 00:01
论恒
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  目前,云计算、大数据、智能终端实际上正在成为前沿制造业的名词。制造业企业如果能够掌握这场变革就会升级成新一代的企业,如果错过这场变革将来会失去竞争力。

  向服务收费

  云计算、大数据与传统制造业的深度结合,必将催生新的商业模式。智能产品不断采集客户的数据和状态,并上传到云端,制造厂商将会逐渐转变成数据处理中心,这就使“向服务收费”成为可能。

  制造厂商将不只关注制造环节,而是以全局观审视整个产业链,研发针对产品设计、生产规划、生产工艺、生产执行和服务等价值链各个环节的整体性解决方案。

  比如,西门子早已不是单纯的高端设备制造商,西门子已经悄然并购了多家著名软件公司,成为仅次于SAP的欧洲第二大软件公司。以往西门子生产一台高铁的牵引电机,就是直接卖一台电机而已,现在这台电机在运行过程中,会不断把数据传回给西门子的工厂,使其能随时掌握电机的运行状况,譬如未来如何保养,什么时候需要检修。这里面会产生很多基于云端数据的服务性收费项目。

  再如,华为科技每年要花上亿美元请IBM顾问团队来帮助管理企业,而全球银行业向IBM支付的数据服务费用更是数额巨大。IBM通过不断收购,构建了强大的软件集团和全球服务集团。过去,IBM只跟银行的科技部谈合作,现在必须跟科技部、业务部、采购部坐在一起谈。IBM不再只是卖硬件、搭建IT基础架构,而是通过对云端采集过来的大量用户数据进行处理分析,帮助银行将业务处理流程进行创新、再造,IBM主要靠卖数据服务赚钱。

  未来的“工业云”服务,不是简单把数据采集提供给客户这么简单。数据本身是可以免费的,但基于数据身上的服务有很大价值。未来的大部分计算,都是跟场景、状态有关系。每个企业在不同场景下,对计算等级的需求和对计算的应用都会不一样。以前很难知道客户的状态,今天有无处不在的智能终端和大数据分析,对客户状态的理解会越来越深刻,通过状态提供云的计算和云的应用。

  “云工厂”模式

  最大限度做到节约、高效的弹性制造,实现高水平的云端数据服务,是“工业云”深度进化的结果,但距离“云工厂”模式的完全实现,还有最后一里路要走。未来,“产品由谁来做”将会成为一个问题。

  海尔集团CEO张瑞敏在参观过青岛一个新式服装厂后,充满危机感地表示:“定制化是最具前景的产业,未来硬件将不值钱。”人与人,人与厂商,可以通过互联网低成本地实现连接,从而让每个人的个性需求被放大,人们越来越喜欢个性化的东西。但是个性化的东西需求量没有那么大,这就需要工业企业能够实现小批量的快速生产。未来,一组数据就能实现一款个性化产品的私人定制,而大规模、低成本生产个性化定制产品将是中国制造业的大趋势。

  尽管制造业在过去一个世纪中发生了多次技术和生产形态的进化,但这些变化还不够彻底,因为制造业始终把持在大企业和专业人士手中,从未向所有人真正完全开放。过去由于专业知识、特制设备以及大规模生产成本因素,大众进入制造业受到严重制约,眼下随着“云工厂”模式的逐步实现,这种桎梏正在逐渐消失。

  更改制造过程,已不再是未来制造业变革的重点,重点是由谁制造。提出“长尾理论”的美国学者克里斯.安德森经过深入观察,对制造业形态的变化做出一个判断:“全民创造的DIY(自己动手)魅力或将远大于大企业和商业巨头的大包大揽。‘创客运动’的工业化,是数字制造和个人制造的合体。人类极有可能第一次摆脱对生产资料系统(重资产)的依赖,仅仅凭着自己的头脑这个轻资产,就可以把创意高效能地变为现实。”

  自己想要什么样的产品,在自家桌面上就可以设计,无需任何特殊技能。因为有了云工厂,从单个设计到大量产品生产也变为现实。重复制造和标准化是大规模生产的优势所在,而云工厂的优势在于个性化和定制化,数字制造时代的最大成就是人们可以在大规模生产与定制之间做出选择,而不用支付昂贵的手工制作费用。小订单与大批量生产难易程度趋于相似。小批量订单可以解决中国工业企业低利润的关键问题,定制产品更强调个性化的小众客户可以带来更高的利润,竞争程度却随之减弱。

  云工厂大大缩短了想法到产品和服务的距离,极大释放了社会创新的力量。目前工业领域的创业者,还要不断纠结于找OEM代工还是自建工厂,这对工业领域的创新产生很大限制。当云工厂实现的时候,中国工业领域将会出现新一轮的创业和创新浪潮。就像互联网行业的加速发展期那样,创业者只需要专注于产品和模式创新,而不用自己去买一个服务器,直接租用云端的服务器就行了。

  “云工厂”时代,知识成为社会最重要部分,而大数据能够催生大量高价值知识和创新,工业领域再不是以物质为主,而是以数据和创新为主。新时代工业领域的创业和创新,必须学会聪明地利用云端大数据资源,并将其提炼加工成“智慧的成品”,未来最具颠覆力的技术变革也将发源于此。 

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