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云工厂的演变与中国制造业前景展望

2016-06-29 00:01
论恒
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  即使ERP完全理解了客户的产品设计,制造环节还是会出问题。当ERP给MES下达生产计划指令后,MES在生产过程中会发生很多与计划偏差的事项,比如设备坏了、材料不行等。MES会根据车间的实际情况进行调整,但ERP是不知道的,继续按照原本的计划执行订单。时间久了,业务系统和工厂的实际情况就会严重脱节,即出现“信息孤岛”现象。

  ERP与MES之间的巨大鸿沟,造成工业企业内部的系统断层,导致设计、制造、采购、客户关系、品牌管理等系统都是一个个信息孤岛。各方相互都不知道对方在干什么,干到哪一步了,等到出问题了,所有系统再一个个改,必然会推升企业整个体系的成本。

  全球产能过剩,企业间的市场争夺异常激烈,新产品的推出速度越来越快,产品生命周期不断缩短。在严酷的竞争形势下,因内部ERP和MES的连接不顺畅,外部与上游供应链、下游客户的关系不协调而产生的耗损和成本,是现代工业企业所不能承受的。而云计算和大数据技术的最新发展,为企业生产形态的改造创造了基础条件。

  大数据时代的“工业云”

  云计算是基于互联网的公共计算、存储资源,通过云计算技术,企业可以把计算能力、存储能力再一次集中起来,放到网络中去。对于企业来说,云计算通过低成本和可扩展的IT能力,更好地管理内外事务。

  云计算技术在工业企业中的深度应用,除了能使ERP和MES实现连通,实现企业内的完全自动化和完全信息化,长远看来,更是把一些不相关的企业连接在一起,形成一个独特的、创新的生态系统。比如,用传感器对分散在世界各地的工厂使用的消耗部件,或临近更换时间的部件进行数据收集和分析,可以预测部件的订购时间。相关数据资源进入云端(公共网络)以后,接受订购的部件厂商便可以收到几个月后的订单信息,实现生产计划的平均化。

  生产过程实现智能化的同时,工业产品也在实现智能化,比如智能汽车、智能手环、智能跑鞋等智能硬件,都是把产品作为一个数据采集端,不断采集用户数据并上传到云端,方便进行用户管理。

  在这次由“工业云”触发的技术变革中,如果具备了云服务和相关数据收集、处理能力,制造业在未来就会回到产业链价值的中心。为什么制造业现在不是产业链价值的中心呢?目前,很多制造业的价值被金融和营销公司控制,70%~80%要放在银行和营销上。比如,国内电器厂商无论怎样推动技术创新、推动产品升级换代,大部分利润总是被销售渠道赚走,很多厂商是在给非常强的渠道打工。比如,国内大量工业企业的年度净利润十分微薄,甚至还没有每年支付给银行的贷款利息多。

  在云计算和大数据时代,传统行业中不合理的成本结构被云端改变,通过云服务的维度,不同的企业都可以站在更高层次上参与市场化的竞争。云计算将从根本上解决大数据的存储和低成本运行的问题,可以很便宜地把采购、制造、销售、使用整个过程当中的数据都记录下来。

  传统制造业的最大问题,是大规模生产者和多样化使用者的矛盾,使用者使用了多少,什么时候使用的,什么地方使用的都不知道。未来随着无所不在的智能终端,强大的计算能力和数据正在成为重要资产,生产者本身就能把生产完整地记录下来,流通和消费者的数据也都记录下来并形成闭环,很快进入反馈经济。厂商知道谁在用,用了多长时间,用的情况怎么样。所以,制造业如果具备了云计算、大数据和智能终端的能力,就会回到产业链价值的中心,其拥有的客户,会成为未来的主人。在反馈经济闭环的过程当中,整个经济会更加合理,更加节约,真正做到弹性制造。

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