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工业互联网总体发展趋势

2016-06-14 10:42
铁马老言
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  在上面基于这三个基础的支撑来支撑个性化各种应用,这张图还有几点需要说明一下,第一个我们看到,实际上这是一个两维的图,我们看到数据是在网络、安全上面一点点,我们体现网络和安全做一个基础和支撑的作用。第二个是三个大的数据闭环,工业和我们公众的通信是不一样的,工业里面是一个微观的系统,很多设备在自动运行,需要在底层有一个小的闭环进行快速的数据分析和决策,然后反馈控制。再往上在工厂里面会形成一个更大一个层面的闭环,再往上是整个产业链,形成一个很大的闭环。

  这是我们现在对工业互联网的一个认识,目前实际上工业互联网也是国际上很重要的一个议题,像美国和德国都在积极推进相关的发展,可能用的概念和术语不太一样,切入点不同,像美国一开始提“先进制造”,后来在通用电气一些大的企业引领下,开始推动工业互联网。他核心是利用美国在一些基础,对材料、理论这方面的积累,还有互联网、大数据分析方面的积累,来推动工业互联网发展。

  德国的工业4.0也是在积极推动,他可能叫CPS这个术语,但实际上他可能侧重的是制造环节的装备智能化和流程方面的自动化,主要集中在智能工厂内部,可能制造本身的一些。不管是什么样的,但是从两个国家的推动情况来看,数据都是一个很重要的核心,工业互联网是达成的一个重要的共识,推动网络化、智能化,另外数据也是很重要的核心。

  刚才我们说了一下我们对工业互联网体系架构的认识,包括网络数据安全,实际上体系架构研究也是美国和德国很关键的切入点,因为它是对工业互联网最顶层的设计,它会引导后续所有的研究、方向还有它的一些实施。这个体系架构作为他最顶层的设计,在美国和德国受到高度重视,这张片子给出来的是德国工业4.0发布的,在去年给出来的工业4.0的参考架构。

  我们可以看它是三个维度,一个维度是从功能的维度,提炼了一些共性的功能,资产就是物理的这些东西,集成就是一些设备集成传感器、执行器,再往上通信,然后信息的分析,然后提炼一些功能,最后再支撑商业价值的实现。同时我们知道工业4.0是强调几个集成的,一个是在生命周期的端到端的集成,实际上从设计到最后的产品服务这个环节,整个生命周期都离不开ICT的支持,所以信息系统会把第一维度的这些功能在生命周期整个价值链条上会有映射,不同阶段的。第二个是在工厂内部,实际上它也是有不同层级,包括现场的一些设备和控制,还有再往上的一些工厂的信息系统,所以它是相关的功能,对这个工业系统也是有各个层次的映射和对接。这个是简单介绍一下德国工业4.0参考模型。

  刚才谈到美国也非常重视,美国IIC,这是一个由GE、AT&T、英特尔、思科、IBM五家公司发起成立的一个联盟组织,叫工业互联网产业联盟IIC,它在去年也发布了工业互联网的体系架构,首先有一个方法论,从四个视角来切入的,针对每个视角都有给出相关的体系描述。

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