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工业互联网总体发展趋势

2016-06-14 10:42
铁马老言
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  目前也是我们实际上在研究工业互联网的时候,和国内外很多单位进行了调研和研讨,将近一百多家国内外的企业,包括国际一些很大型的企业还有国内的一些大型的制造和信息通信的企业、互联网企业。从整体来看,我们认为实际上产业对工业互联网的理解还是不太一样的,譬如说制造企业,可能是希望首先是对工厂内部进行一些改造,为了满足他的生产经营管理的需要,怎么来更高效率、更好的质量和降低能耗这些方面。同时为了对用户的需求进行对接,或者提升他的增值服务,用到外部的一些互联网的平台,如跟供应链上来一个协同,跟用户需求的匹配。但是他可能侧重的是蓝色,更多的是在工厂内部。

  另一方面,从互联网角度来说,在互联网企业,推动工业互联网或者智能制造发展,他是更希望利用互联网一些模式的创新和商业上的创新,来产生很多新的价值,同时通过这种创新来推动工厂和制造业内部的发展。所以我们看到,一个是从内到外的发展,一个是从外到内的影响和发展,双方同时作用来推动工业互联网整体的发展。

  我们认为不管大家的重点、切入点、视角有什么不太一样,但是实际上共性都需要我们网络、数据和安全这三个共性的支撑。首先为什么说网络是很关键的,因为网络是一个基础,我们要把这些设备,把涉及到工业互联网相关的我们的系统、设备还有与我们的人、产业链各个环节能够互联起来,这个是所有的信息交互的基础,所以网络是他一个很关键的技术,涉及到工厂内部这个系统之间的互联,可能还有一些新的网络化需求,另外涉及到工厂外部的很多要素和系统的互联。

  另外,在这个基础上,网络互联只是一个基础,但是它核心还是数据以及数据在这些系统之间、不同要素之间的流动和对数据的利用。所以我们认为数据的流动或者数据的驱动实际上是对工业互联网引发智能化变革的一个核心,这个流动涉及到多个层面,不光是流动,可能还涉及到数据的分析,在各个层面都会有体现,包括这种生产控制环节,有可能采集数据,实时进行一些控制。在系统之间,数据的交换和共享还有一些大数据的分析。最终在这个基础上实现各种智能化的应用。

  我们可能没有时间来完整阐述为什么得出我们认为的这个工业互联网,实际上我们剖析了很多案例,结合我们对很多案例的分析,最后给出了我们对工业互联网一个总体的体系架构的理解,就是可以看到,这个是目前给出来的体系架构。首先是我们把数据放在核心了,我们认为它是最关键的,而且涉及到很多层面,包括采集、处理、分析还有它的一些基于数据的在工厂内部的智能化运营决策,同时跟物理系统去对接。另外我们看到有网络,涉及到在网络层面的,我们含了网络互联、标识解析和应用支撑,网络互联像我们IP互联一样,标识解析,随着自动识读技术,像RFID、二维码,应用很多,所以标识解析将成为很重要的支撑,就像DNS一样。另外是应用支撑,如互联网上的中间件,及们互联网上有web、http、java这些协议等,将来针对工业互联网也非常关键。

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