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阿里巴巴为什么认为自己能做工业互联网?

2016-06-06 14:48
人在旅途20
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  真正改变生活的将是工业互联网,这个时代刚刚开始,预计在5-10年后可以影响全球。

  说起工业互联网(也说工业物联网,IIoT),GE的Predix平台肯定首当其冲,除此之外我们还会想起菲尼克斯的ProfiCloud,西门子的MindSphere等等,值得注意的是:能把工业互联网做的很牛掰的企业基本都已在工业领域深耕多年。

  iot101君曾在《工业互联网的这盘大棋,云服务提供商下不过西门子、GE!》这篇文章里阐述过:如果做工业互联网,需要将工业系统与IT系统深度融合,需要对工业应用有很深的理解,而这一领域并不是云服务提供商等平台类的企业所擅长的,他们更擅长的还是做标准化的服务,所以GE、西门子这些老牌企业在工业互联网领域具有天然优势。

  于是在听闻马云的阿里巴巴要搞工业互联网的消息时,iot101君的第一反应是:这事儿不靠谱!

  毕竟,一家连毛细血管里都流淌着电商基因的互联网公司,任它“双11”的交易额再怎么逆天,比起那些已经扎根于工业土壤的庞然大物,也就算是个刚刚破壳的小弱鸡而已。

  为什么说阿里做工业互联网不靠谱?

  会产生这事儿不靠谱的第一印象也很好理解:工业互联网中最核心的部分是工业云平台,别看只是在云计算前面加了“工业”两个字的定语,就足以平地而起几座大山,把工业云和一般的云平台完全区别开来!云计算本质上是一种工具,这没错,但就算同样是锤子,鲁班用它做木匠活,李元霸用它打天下,两者也不可同日而语。

  和工业云形成典型对比的就是消费云,说具体点儿就是阿里云。

  每天在阿里巴巴的电商平台上会发生数以亿记的交易,但这些交易过程都很简单,无非就是消费品的“买卖”活计。对马云来说,最大的难点恐怕在于怎么让云平台承受的住阿里天下第一的用户规模,更可怕的是,这种规模和需求仍在增长。

  但是工业云却是在全市、全国甚至全世界范围里,通过云端找到分散在各处企业的工业设计、工艺规划、制造原料、制造装备和销售物流并聚合它们,所用的信息技术、结构层次都比“买卖”复杂几个等级,可以更优、更快地出产和占领市场,这需要极为专业、全面的工业知识作为支撑。

  按照工业领域不同应用场景的软件服务对计算设施的要求不尽相同,工业云大体可分为两种:

  一是以公共超算中心或企业私有计算中心为依托的计算型工业云

  其上通常可提供计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等对数学建模、求解分析、三维图像处理等处理能力有较高要求的软件服务。计算型工业云的应用场景一般对应于工业领域的研发设计环节,特别是企业从事大型研发项目,有多个子系统研发工作同时推进,并都需要IT资源支持的时候,使用工业云可根据各项目团队的动态进度和需求,灵活调度企业IT资源,实现研发资源的最大化配置。

  二是以公有或私有数据中心为依托的存储型工业云

  其上通常可提供企业资源管理(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)、财务管理等对大规模结构化数据的访问和处理性能有较高要求的软件服务。存储型工业云的用户非常广泛,特别是可提供软件租用服务的工业云,能够允许企业以低成本使用ERP、SCM、CRM等原本实施成本高昂的软件服务。

  看到这里,肯定会有人产生疑问,阿里云也可以提供各种软件服务和储存服务啊!

  但一方面问题是阿里去哪里找这么多的大型、核心工业企业来让他们把数据放到自己的云上?(有部分中小工业企业确实已经用了阿里云,但多是简单的存储服务)买自己的服务?另一方面是工业云的数据处理量和复杂性是消费云的几倍,阿里的服务到底能不能满足这些工业企业的真实需求?

  问题的本质还是以阿里为代表的互联网企业在工业领域根基太浅,而消费品和工业品之间的鸿沟实在太深!

  阿里为什么认为自己能做工业互联网?

  那为什么我们最近总能在各种工业互联网论坛上看到阿里的身影呢?(至少iot101君最近参加的所有工业互联网论坛都瞅见阿里的人了),相关新闻也屡见不鲜。

  根据iot101君的观察,之所以阿里也强调这个概念,是因为其对工业互联网的理解和我们一般意识里的概念不太一样,它把工业互联网的概念扩大化了。

  前文所述的工业互联网,很重要的一方面是用预测型维护让机器运行更有效率:比如东方航空公司曾在Predix搜集了500多台CFM56发动机的高压涡轮叶片保修数据,结合远程诊断纪录和第三方数据,建立了叶片损伤分析预测模型。从前,航空公司需要定期强制飞机“休病假”,把微型摄像头伸入发动机内进行检查。现在,只要根据数据分析平台上的结果就可以预测发动机的运行情况,定制科学的重复检查间隔,提升运营效率。

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