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工业4.0战略的展开方向之一就是智能工厂

2016-05-21 11:14
退思
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  总结现代智能工厂有四大关键点:一是要连接所有网络以拿到数据。二是要有智能传感器。三是大数据,将所有设备、所有人连接后,所有数据都大批量传送到智能终端上。四是分析,得到数据后从中抓取出应用趋势来,提高设备状态的检测和预测水平。要形成高速传输、大数据,保证实时性、安全性和节能就变得十分关键。因此工业互联网是承载人工智能的技术平台、大数据则成为人工智能的生产要素。

  针对未来的智能水厂或者概念厂来说,我们大胆的设想:

  一、未来的智能厂所有设备和仪表都是智能的。每台设备均有自己的运行数据中心,它们均具备很强的自我诊断能力,还具有预测未来状态的能力,在预测到未来某时点会发生故障或者缺少机油等状况时,自动向智慧大脑发出“求救”信号,以获得专业化维保人员的爱护。它们相互配合,智能调控、调度设备,不需要人为的干预。无论是设备还是仪表,它们的管理和维护方式都将从“被动的事后维修”转变为“主动的事前维护保养”,这些工作都将通过物联网与专业的外包服务单位相连通,基本不需要厂区的生产管理人员参与。

  也不再设置中控室,厂区内布置有安全的无线网络,无论是游客还是管理人员,都可以通过移动智能终端查看生产情况,当然,权限管理是相当严格的,以保证生产系统的高度安全性。一般情况下,都不需要人来干预生产过程,只有在特殊和紧急情况下,才需要有权限的操作人员介入。智能控制系统的大脑的特点将是分布式,即,负责生产过程控制的控制器都分布于靠近设备和仪表的底层。上层的大脑则是放置在“云端”,与城市的管网以及其它概念厂互联互通,可以完成更大范围的智能调度。

  二、未来的智能水厂与大数据密不可分。有人说,下一个十年,大数据和人工智能将颠覆各种产业形态。智能水厂必与大数据紧密相依,因为对于“智能”两个字来说,大数据是原材料,而机器学习是原材料的加工厂,人工智能服务则是工厂出炉的产品,被越来越多的人应用在现实环境之中。

  因此智能水厂必须将大量的数据“喂”进机器,这样机器才可以不断学习,不断的优化自身的参数,才可以将总结出的经验交给机器,随着机器的深度学习以及对大数据的处理能力不断升级,我们的智能水厂在现实应用中发挥出自己的作用。

  三、未来的智能水厂与新技术的各种融合。不久的将来,在VR技术普遍应用的时候,我们的水厂的管理也可以使用VR的虚拟现实技术,将水厂装入虚拟现实的眼镜,管理人员无需去现场,也不需要看电脑屏幕 中的工艺监控画面,我们戴上眼镜,就能“身临其境”下去查勘,100%还原真实现场运行,有了这个技术之后,未来水厂的管理是这样的“您不再因为身处何方而纠结了,我在家也能办公,我在闲暇时也可以管理,我在出门时也可以监控了”。

  我想,现在是一个万物互联的人工智能时代,未来的水厂也必将互联化、数据化和智能化。构建智能水厂是一项复杂的工程,它不但涉及到众多专业领域(机械,电子,自动化,IT),同时涵盖了多种应用技术(信息技术,感知技术,控制器,人工智能等)。工业4.0的出现则通过对生产体系中要素的剖析以及对共性的总结,提出了一套完整而标准的智能工厂体系,工业互联网是承载人工智能的技术平台、大数据则成为人工智能的生产要素。

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