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当图像识别遇上工业4.0 会产生哪五大颠覆性的效果?

2016-05-21 00:45
姚看江湖
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  工业 4.0 时代的一个重要影响在于,由于使用控制自动化技术,不管是大批量生产还是非常小量的生产,很多工件都能被低成本地生产——“批容量为 1”这个说法已屡见不鲜。这方面的例子包括上面提到的纺织品生产;还有就是根据客户指定规格进行金属物件的单独设计生产,如邮箱、栏杆等。

  但是,精准的工业摄像机系统怎样为这一切提供服务?

  可以想象一下,这种系统可用于为新生产的金属部件进行涂层。基于提前编程好的上色流程,自动喷嘴得以正常工作。传统生产中,提前规划好预设程序是非常困难的。而原则上,根据设计规格,决定预设程序则有可能实现的。然而,计算好最终的喷射模式有着高度复杂性和不确定性。

  与传统生产方式不同,工业相机可以当场做出精准测量,决定产品形状、位置,并以此信息指挥喷枪臂。同时,也可以从光学方面对涂层效果进行控制,比如评估着色度,或者检测涂层复杂的反射指数。这些控制数据可实时地进入到控制单元中。这样的自动化图层系统同样也可成为自我学习系统。基于之前处理的经验,新的组件如果与之相似,则可更高效地处理。

  4、相机是不知疲倦的流程审核员

  传感器数据可以用来辅助检测设备行为的变动与瑕疵,并自动生成应对措施(比如改变处理参数,要求更换材料或打服务电话等)。这种功能不仅适用于生产器械,也可用于已完工的产品上。工业摄像机不知疲倦地审核大小工件和产品的颜色,结构,几何形状等特性参数,确定产品的正确性或对其进行纠偏,因此起着至关重要的作用。润滑度,磨损度和生锈情况等“软因素”也会纳入工业摄像机的操作机制中,并为企业的资源规划系统供给数据。

  5、生产中的图像处理——机器人与人类并肩合作

  生产员也会从工业摄像机中获益。无论自动化取得怎样的进步,工业生产中人类总有一席之地,原因很多:包括“人”的感官能力,灵活性,承受能力等。

  尽管如此,未来的生产流程仍会产生变化,而这也正是工业 4.0 所代表的一部分。通过将智能机器视觉系统集成到头盔,衣物,工具中,人类工作效率得以提高。而且,这在科技上完全可行。因为相机正在越来越小巧和轻便,现在已经有一些高精度的迷你工业摄像机,只有邮票那么大,而且加上镜头和套管不到 30g。这些视觉系统记录工业活动和工作状态,审核产出结果,确定合理的后续步骤或其他信息,并将此类信息传送给人类,或许“增强现实”的智能眼镜上的自动通知就属于此类功能。因此,视觉系统的这些功能能够促进生产材料的及时供应,并进一步增加生产力。

  总结

  不管当今如何定义“工业4.0”,在未来的生产和商业流程中,图像处理至关重要。预计如下将会实现:

  基于图像处理系统的应用,更多和更新的高效商业模式将会出现

  基于广泛的数据搜集和视觉识别的信息,生产将会实现自动化、自组织

  基于操作流程中高度网络化的视觉系统,生产将会更高效。 

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