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下一波浪潮:工业互联网与云计算

2016-05-17 09:31
苏子言岁月
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   美国通用电气公司(GE)首倡并权威出品的重要著作《工业互联网:打破智慧与机器的边界》,深度剖析了工业互联网时代的来临。该书特别强调了将工业革命的成果及其带来的机器、机组和物理网络,与近期的互联网的成果——智能设备、智能网络和智能决策的融合,将此融合称作“工业互联网”。由此,我们可以认为,工业互联网是数据流、硬件、软件和智能的交互。

  随着工业互联网的崛起,世界正处在通向新的创新与变革时代的门口,这要归功于全球工业系统与先进的计算、分析、低成本传感技术以及全新互联网连接融合。数字世界与机器世界的更深层次融合有潜力给全球产业带来深刻的变革,并对日常生活的方方面面产生影响,其中包括许多人的工作方式。这些创新有望为航空、铁路运输、电力、石油和天然气开发以及医疗等各个行业带来更快的发展速度和更高的效率。

  在美国,如果工业互联网能够使生产率每年提高1%~1.5%,使其重回互联网革命时期的峰值水平,那么未来20年,它将使平均收入比当前水平提高25%~40%。随着创新意识在全球范围的扩散,如果世界其他地区能确保实现美国生产率增长的一半,那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加相当可观的10~15万亿美元——几乎相当于当今美国经济的规模。在当今富有挑战性的经济环境中,即使确保实现一小部分生产力提高,也能在个人层面和整个经济层面带来极大的益处。

  下一波浪潮

  这可能吗?工业互联网汇集了两大革命的进步:工业革命带来的无数机器、设备组、设施和系统网络,以及互联网革命中涌现的计算、信息与通信系统方面最近的强大的进步。

  结合起来,这些发展汇集了三大元素,这充分体现了工业互联网的精髓:

  智能机器:将世界上各种机器、设备组、设施和系统网络与先进的传感器、控制装置和软件应用程序相连接的新方式。

  高级分析:利用物理分析、预测算法、自动化,以及材料科学、电气工程及其他了解机器和更大的系统运转方式所需的重点学科的深厚的专业知识的力量。

  工作中的人:在任何时候将人相连——无论他们是在工业设施、办公室、医院中工作,还是在移动中——以支持更加智能的设计、运营、维护,以及更高质量的服务和安全性。

  连接并整合这些元素为各种企业和经济体提供了新的机遇。例如,传统的统计方法使用的是历史数据收集技术,这种方式往往在数据、分析和做出决策之间存在孤立性。由于系统监测已得到改进并且信息技术的成本有所下降,支持越来越多实时数据的能力得到了提高。高频率实时数据让人们在全新的高度了解系统运行情况。基于机器的分析为分析流程带来了另一种维度。物理方法、深厚的特定行业领域专业知识、更多的信息流自动化以及预测功能的整合,可加入现有的“大数据”工具套件。其结果就是,工业互联网将涵盖传统方式以及更新的混合方式,以便通过特定行业的高级分析来充分利用历史数据和实时数据。

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