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兼容性和定制化 工业云厂商这两道坎能过吗?

2016-04-07 00:06
苏子言岁月
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  工业互联网的出现,让网络连接了人与人之后,又将机器与机器,机器与人类连为一体。而随着云计算在工业中的应用,工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效,产品品类却极端丰饶的世界。智慧工厂也好,大规模定制也好,甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。

未来,云计算和大数据将成为工业的新动力

  工业互联网用网络链接人与机器

  然而,要想实现上面的设想,“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。工业云厂商究竟如何去克服,是我们必须审视的问题。

  兼容性,跨越机器与机器的鸿沟

  如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性,那么请翻译并背诵以下名词:Paas、SaaS、MALL、CAD、CAE、CAM,CAPP,PDM,PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。眼花缭乱?仅仅沧海一粟而已。

  事实上,除了上面这些,传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。习惯了互联网思维的你或许会问,这有什么难的,找个程序员解决一下不就得了?但咱们设身处地想一下,让变形金刚去和“大白”借零件,你觉得这事儿可行么。

  为了尽可能规避这个问题(打不过你我还躲不过你),工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。

  同时,结盟也是扩大兼容性的好方法。GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上,联盟成员在两年内从5个创始成员(AT&T、思科、通用电气、IBM和英特尔)扩展到了超过50家硬件和软件企业。

  只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。比如汽车工业是自动化程度最高的行业,整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线:车间里传出“其库卡库”的机械声,抓取、冲压、钣金、焊接、传送,上百只机械手协作完成,高兼容性催生了韵律一般的和谐。

  相反,想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框:“错误代码222,系统兼容性错误,是否开始检测,开始自动检测,0X00000000指令引用的0x00000000内存,该内存不能written”,然后蓝屏,死机,天网卒,全剧终。

  对于工业云来说,只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟,工业云对工厂、产业链、甚至行业的监测和管理才有了意义。

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