侵权投诉

搜索
更多>> 热门搜索:
订阅
纠错
加入自媒体

专访 | 王喜文:大数据如何驱动工业4.0深度剖析

2016-04-18 14:31
一分日元
关注

  实现消费者个性化需求,一方面需要制造业企业能够生产提供符合消费者个性偏好的产品或服务,一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多,每个人的需求不同,导致需求的具体信息也不同,加上需求的不断变化,就构成了产品需求的大数据。消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据,挖掘和分析这些消费者动态数据,能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理,进而传递给智能设备,进行数据挖掘,设备调整,原材料准备等步骤,才能生产出符合个性化需求的定制产品。

  鲁四海:工业大数据能带来这么多好处,那么工业大数据包含哪些数据?

  王喜文:随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及,制造业企业的运营,越来越依赖信息技术。以致于制造业的整个价值链,制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据,制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。

  制造业企业需要管理的数据种类繁多,涉及到大量结构化数据和非结构化数据:

  (1)产品数据:设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、零部件配置关系、变更记录等。

  (2)运营数据组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电子商务等。

  (3)价值链数据客户、供应商、合作伙伴等。

  (4)外部数据经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手数据等。

  随着大规模定制和网络协同的发展,制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据,并通过网络协同配置各方资源,组织生产,管理更多的各类有关数据。

  鲁四海:工业大数据都有哪些典型应用场景,可否举一二例子?

  王喜文:工业大数据达到一定规模之后,就可以挖掘出具备商业经营价值的智能决策。设备与数据相互结合,网络协同且实时更新,将对诸多行业带来较大裨益。

  据美国GE公司的预测,航班延误每年给航空公司带来的损失超过400亿美元。其中10%的延误是由于对飞机的维护欠缺所造成的。同时,全球航空业每年燃油费用高达1700亿美元(营业收入约为5600亿美元),而根据国际航空运输协会(IATA)的调查,这些油耗中有18~22%属于浪费。GE的工业互联网通过对飞机航运输局和零部件系统数据的监测与统计,分析维修保养上的问题,每年可减少1000次延误情况。同时,选择适当的时机,进行维修保养,也可以降低设备投资成本。通过航运数据,挖掘减少燃油能耗的实现路径,从而对飞行调度的优化,可减少2%的能耗使用,每年节约2000万美元成本,减少大量二氧化碳排放。

<上一页  1  2  3  4  下一页>  余下全文
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号