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博世中国的工业4.0生意

2016-03-29 01:11
林契于宸
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  一个是预知性维护系统。以前很多企业做设备维护是常态的预防性质,比如对设备每半年做一次例行检查,这种只以时间为单位、不考虑设备运营状况的维护方式显然不科学,因为使用寿命与使用时间和状态紧密相关。

  在苏州工厂的车间里,《财经》记者看到许多机器的关键部件是通过物联传感器来监控,传感器抓取到关键的设备状态参数后,把数据送到云端,云端通过分析机器的使用状态来判断要不要维护、需不需要替换零件、派出何种技能的工作人员进行维护。

  质量追踪预警系统

  如果部件有问题,故障分析中心可以看到实时信息,进行及时处理,从而避免紧急停机事件。

  作为补充,智能眼镜成为现场使用最多的一种交互工具,如果生产线出现故障而相关工程师不在现场,现场人员戴上智能眼镜,把拍到的故障画面直接传到工程师的PC或PAD端,不管工程师身处何地,他都能根据这些画面远程指导现场人员。

  如果一台设备出故障需要更换配件,操作人员只需扫描设备的二维码,该设备和相关的零部件都会显示出来。要什么零部件、要多少,信息发送出去,仓库收到指令后就把部件送过来。

  王建国介绍,根据设备状态来确定检修维护,可以更机动地制定维护保养计划,使用状态好就延长保养周期,设备过度使用就要提前维保,这样可以最大程度杜绝突发性故障。

  另一个印象深刻的是射频识别技术应用,它能提升盘点固定资产的效率。车间里所有设备都配置了辨识身份的标签,工作人员下载资产信息表到手持终端,然后推着装有射频识别天线的工具车绕车间一圈,车间内的资产信息即可被更新至系统,同时自动生成盘点报告。整个固定资产盘点过程只需要4小时,而人工核查的模式则需要440小时。

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