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【深度】Rethink Robotics创始人谈机器人革命:2016-2018年可预见的重大突破

2016-03-18 14:55
水墨黯月
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   选自Singularityhub

  机器之心编译出品

  编译:陈晓青、微胖、李亚洲

  奇点大学创始 人PETER DIAMANDIS就2012-2015年机器人学五个近期顶级突破以及 2016-2018 年五个顶级预期突破采访了Rodney Brooks,本篇文章来自这次采访内容。

  机器人学——上下文

  Rodney是MIT的机器人学的Panasonic Professor。他是一位机器人学创业者,也是Rethink Robotics的创始人、主席以及首席科技官。他也是iRobot Corp公司的创立人,前董事会成员以及前首席科技官,这个公司以Roomba清洁机器人闻名。Rodney还是MIT人工智能实验室的前主任,在合并之后成了MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的主任。

  换句话说,当涉及到机器人时,Rodney一定是你想要认识的那个人。

  在我们深入主题之前,下面是一些机器人学背景信息:

  历史上的第一次,由于人工智能、传感器、传动技术以及移动手机革命的相互汇流,我们已经来到机器人学革命的风头浪尖之上。它们以各式各样的形态与形式出现,从Roomba机器人到仿生机器人,从看起来像人类的机器人到四轴飞行器甚至自动驾驶汽车。机器人可以自动操作,也可以集群运作,它们可以用两条腿行走,在水里游泳,甚至在天空中飞行。

  在今天,机器人可以帮助人类完成无趣、危险以及肮脏的工作。而明天,机器人将会指挥非常需要精确度和耐心的专业任务。想象一下它们可以执行精准的外科手术,或者照顾你年迈的父母。随着这些机器进入我们生活的方方面面,从卧室到会议室,未来的机器人学革命在社会和文化上的影响将是惊人的。

  五个最重要的机器人科技的突破:2012-2015

  下面近期突破,被Rodney视为2012-2015年五个最重要的机器人学突破:

  1)消费者汽车已经开始变成机器人

  Rodney指出,在今天,无论是半自动化还是全自动的汽车实际上都已经是真正的‘机器人’了。

  随着自动化交通工具运动推进下,人与机器人互动的展开,它们在我们的日常生活中越来越常见,我们将不得不为重新思考界面、规则以及围绕这些技术展现出的行为。

  2)已经容易买到3D游戏传感器

  我们人类真的非常混乱不堪,过去,机器人真的很难理解我们的混乱。‘但是最近,’Rodney解释道,‘3D游戏传感器的发展在消费者电子设备的推动下,正变得足够好,足以让机器人开始更有效的导航。’

  3)机器人导航(VSLAM)现在便宜了,智能手机上和吸尘器上都能用得起

  一项叫做视觉同步定位与制图(VSLAM)的新技术正在让机器人更容易获取所在环境地图,并知道如何通过它进行导航。

  Rodney解释说,‘数千研究员从上世纪90年代就开始研究这个问题。今天,它已经变得足够便宜,以至于最新的Roomba机器人都有一个相机,在四处转悠时制作相应的3D地图。’

  4)无人机控制系统已经发展到了一个临界点

  ‘几年前,’Rodney说道,‘ 一个直升机模型的自动化控制系统真的很难做,后来无人机出现了,还有移动手机技术,现在无人机自动化系统本质上更容易,几乎每个能写代码的人都可以写出任何让无人机飞行的代码。’

  5)GoPro相机让无人机有事可做

  ‘GoPro相机 『只会拍照』。’Rodney说,‘它可以捕捉伟大的相片,GoPro很小,耐用而且适应性好。它让无人机有了更多用处以及乐趣。’

  GoPro以及相似的相机为人们的无人机带来了新用处以及收集有用数据的方式。你可以发现利用无人机拍摄的影像在各种越来越频繁出现在娱乐产业和商业应用中。

  预期中5个最重要机器人学突破:2016-2018

  下面是Rodney对未来三年机器人学最令人激动和颠覆性发展的预测。作为创业家和投资者,下面是你应该关注的领域,拥有巨大商机。

  1)智能手机模块正变成机器人嵌入式超级计算机

  尽管我们也许无法理解每天所用的智能手机其实是一个微型超级计算机,但是,如今驱动手机的相同部分也正为机器人学提供动力。

  第一个Roomba机器人拥有512字节的RAM,这曾经看起来是一个重大突破。在今天,Roomba机器人已经拥有一个微型超级计算机去进行视觉同步定位与地图(VSLAM)的任务,并自动在房屋里来回穿梭,而它只需花费300美元。

  2)机器人云共享学习

  对于理解机器人学未来来说,这是最重要概念之一——当机器人云连接,它们可以共享各自经验数据,在做这些的同时大幅加速它们在现实中的‘学习’。

  知识共享机器人RoboEarth

  云共享学习最深刻的例子是自动化交通工具。汽车可以不断地上传它们的驾驶数据(从它们所有的传感器)到云中,因此,整个系统可以通过每个在路上行驶的汽车进行学习。例如,如果一辆车在路上避开了一个新的障碍,那么所有的其他汽车立刻就知道了这个障碍的形态以及该如何避免。

  3)协同机器人的采用和广泛用途

  协同机器人是被设计用来安全协助并增强执行特殊任务人们的机器人。

  Baxter与Sawyer机器人正是应用于工业领域协同机器人的最好样例。通过简单地将机器人手臂以正确方式移动进行训练的机器人就可以帮助生产线上的人们完成一些劳累且重复性的体力工作。

  4)神经控制义肢

  在未来几年,大脑控制的义肢会让我们变成无所不能的超人。

  Rodney解释道:‘我们已经在将自己改造得更好,并且这个过程会加速。人工耳蜗就是一个很好的例子,尽管它们已经出现了很久了。DARPA有很多大型项目在做这个神经控制机器人设备,我们在未来可以变成超人。’

  这些假肢会改变我们与世界的互动方式,给人类在几十年前根本无法想像的强大能力。

  Rodney还说道,‘70岁的我们也许还是一个疯狂的攀岩者...这种给人体植入设备增强人体的方式会逐渐变成一个庞大的产业。’

  5)老人护理机器人

  不久的将来,我们将迎来一个巨大的人口转变时期。例如在日本,很快将会有超过30%的人口年龄高于65岁,而中国则会在2050年发生同样的事,还有美国,北美地区以及欧洲都不例外。

  当我们开始讨论到人类寿命时,Rodney预测说,‘我们会看见这么一个场景,年迈的人将不得不照顾更年迈的人群。’此时,机器人的巨大机遇(数千亿美金)也就随之到来了。

  ‘机器人在床边照顾年老者,帮助他们上下床和楼梯,这些早期迹象已经开始出现在我们身边,我们需要它们的帮助以保持自己的独立性。甚至自动驾驶汽车也是另一种形式的老年护理机器人,因为它可以帮助我们驾驶更长时间,让老年人独立生活更久。’

  本文由机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

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