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【商机与陷阱】最全面的机器人战略观察

2016-02-03 08:40
天堂的苦涩
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  不论是芯片、OS系统或者人机交互,都是未来的平台型角色。未来机器人的应用场景一定比手机的应用场景更加多元化,多样化跟多元化带来两个问题:

  第一、任何一个在细分领域做这个产品的公司,都很难熟练掌握这里面所有的关键环节,对企业的技术能力带来极大挑战;

  第二、本身的风险,早期的时候,在消费端这边的需求是最飘忽不定的。但是,如果作为一个细分的消费类的,去做平台级业务,风险太大。

  为什么今年突然冒了很多做OS、平台性的?实际上因为创业者对整个生态,对整个关键链条的一些思考,然后大家都往产业链的上端去布局,一是基于产业链的思考,二是基于风险的考量。

  除了平台级公司外,我们认为还会有更多的企业基于特定的需求场景,开发机器人本体。结合相关的产业集成,做基于一个点的创新。例如优蓝机器人、派宝机器人等,这类公司的最核心竞争要素包括两方面:

  产品经理思维主导,研发具有刚需场景的机器人品种;

  对上下游软硬件集成,采用平台级厂商的产品,将上游的硬件厂商提供的硬件设备进行集成。

  综上所述,我们认为未来在服务机器人领域会涌现出两类公司:

  平台级公司。例如芯片、操作系统,更广泛的还包括传感器等;

  应用型公司。基于特定需求场景的机器人开发。

  思考三:未来服务机器人爆发的障碍?

  未来服务机器人爆发的障碍主要来自三方面:

  找不到真正的需求场景;

  核心技术的障碍;

  产业链整合过程中,技术标准的障碍。

  找不到刚需场景:需求是促进服务机器人进步的最原始的动力。目前为止,在国内的服务机器人市场上,除了扫地机器人之外,似乎看不到真正具有刚需的产品。是需求本身不存在?还是产品与需求未匹配?我们认为更大的可能是后者。

  对于智能机器人行业,真正的刚需在哪里?我们在这里引用优蓝机器人刘雪楠总的观点:真正的需求是细分的点,而不是面。智能机器人满足的需求大致有几类:

  满足从未满足过的需求。例如目前市场上比较认可的早教幼教、客服等等;

  创造新的需求。智能硬件或者软件智能化程度足够高,是可以创造新需求的。

  刚需的场景,应该满足几个条件:

  去普遍化,去泛化。都在讲教育机器人、陪伴机器人,实际上这只是普遍化的需求,并没有深入到刚性需求的层次,外延太宽,导致找不到真正的刚需;

  去玩具化。目前大多数劣质服务机器人都是“移动万向轮+Ipad”模式,没有智能化要素。

  核心技术障碍:目前服务机器人,尤其是智能交互式机器人,其核心技术模块是人工智能,人工智能发展路径遵循:计算智能、感知智能、认知智能。在计算智能方面,计算机已经超越了人类,感知智能也进入到深度化,认知智能是未来能力的方向,其核心技术包括语音语义技术、环境识别、人脸识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。

  从目前来看,服务机器人产业呈现四大趋势:

  从简单的单体作业设备到以机电一体化和多传感器智能化等方向发展;

  由单一作业向机器人与信息网络相结合的虚拟交互等方向发展;

  由研制单一系统,向消费者可修改可定制的软硬件平台发展;

  由简单的承担家务劳动,向助老助残、情感陪护、可穿戴设备等发展。总体概括,服务机器人是对人类功能和情感的延伸和辅助,未来的技术障碍重点在于解决其交互能力。

  产业链整合障碍:目前服务机器人还在产业化初期,服务机器人类型繁多,每个细分市场都需要培育。在整个完整的产业链中,会形成专业化的芯片厂商、操作系统服务商、组装厂商、系统集成商等。这种模式下,未来最大的问题是不同主体之间的兼容性,目前并未形成服务机器人的市场标准。这里,而我们很赞同图灵机器人创始人俞志晨的观点:标准的制定,不会是企业制定的,也不会是政府主导的,而是市场选择的。因此,未来产业链整合的障碍,会随着产品和技术突破得到完善,没有产品和技术基础,妄谈标准,只会是空中楼阁。

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