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人工智能技术将进入指数式飞跃发展

2016-02-22 10:19
Radow
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  最后说百度:2014年5月百度引入深度学习专家Andrew Ng,并由其组建百度北美研究中心。随后他们发明了Deep Speech的语音识别方法,可以在嘈杂环境中实现81%的识别准确率。同年4月,百度发布大数据引擎,提供大数据存储、分析和挖掘技术,在医疗、金融和交通领域有具体的应用。

  所以说,近年来在人工智能领域的创业越来越活跃。大型科技公司也视人工智能为其核心技术而加大研发投入。人工智能的成果在最近几年不断涌现,充分显示其发展进入了指数式增长的“下半场”。

  机器聪明了,人怎么办?

  人工智能的发展进入了“下半场”的快车道,机器的智能日新月异,人类的智力有进步吗?

  英国伦敦大学的科学家的研究表明,自1950年以来,人们的平均智商升高了20点,相当于平均每10年人类的智商值提高了3%。

  这是一个喜忧参半的消息,忧的是人类的智商提升的速度远远低于人工智能的进步;喜的是,不管多少,人们的智商还是可以被提升的。

  一个简单而重要的问题是: 人工智能技术能够用来提高人的能力吗?

  人工智能在教育领域的应用

  经过分析,我将人工智能在教育领域的应用总结为以下7个方面。我相信这方面的创新刚刚开始,科学家和创业者不仅应该关心机器的能力,而是更在乎我们自身的能力。

  1)自动作业批改。语音识别和语义分析使得自动批改作业成为可能。数学等学科的自动批改作业相对容易,但是,作文的自动批改已经开始了,老师和助教的效率正在大大提高。

  2)个性化学习。大数据可以描述每个学生的学习特性,根据伦敦的一个研究机构的分析,人们的学习方法可以分为70种。高通投资的爱乐奇已经积累了一千三百万学生所做过的8亿道题,为个性化教学提供了充分的依据。如果说今天的课堂教学的主流方法是“从原理到应用”,而机器学习的方法是“从案例到原理”,并且是同时学习多个案例。那么“从案例到原理”的学习方法对部分同学有效吗?事实上,许多人包括我本人在内,更适应于“从案例到原理”的学习方法。

  3)智能辅导系统(ITS).人工智能在这个领域的应用已经有长足的进步,也展示出明显的效果。我和我的儿子都喜欢可汗学院(KHAN ACADEMY),它是一个优秀的智能辅导系统,帮助我们学习数学、科学、人文科学和计算机科学。值得一提的是,可汗学院的创始人拒绝了风险投资人的投资建议,坚持要把可汗学院办成非赢利企业。学者将ITS和课堂一对多教学以及一对一的老师辅导进行对比,结果令人振奋: ITS的效果比课堂教学好很多,和老师的一对一辅导的效果相似。

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