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人工智能技术将进入指数式飞跃发展

2016-02-22 10:19
Radow
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  人工智能创业分布在13个不同的领域,包括机器学习,计算机视觉,语音认别,智能机器人等。高通创投在人工智能领域也投资了许多优秀的企业,如基于大数据和机器学习的出行导航公司WAZE(在2013年被Google收购),智能无人机公司3DR,语音识别公司云知声,虚拟现实/扩充实景公司MAGIC LEAP和小熊尼奥,人机交互公司七鑫易维,等等。

  正是因为计算能力和数据量的极大增强,机器学习成为人工智能领域进步最快的分支,所获得的投资额占总投资额的45%。

  机器学习是用数据和以往的经验,优化计算机模型的性能指标。比如说,制造手机有100多道工序,如果我们通过编程,让一个机器人一步一步地按照程序完成,这不是机器学习。如果智能机器人通过观察工人制造手机的过程,再经过不断试错,之后可以自行制造,这才是人工智能。

  “大数据”之前,因为没有足够的数据来训练模型,所以模型优化的进程缓慢。今天数据足够多了,运算能力大幅上升,使得优化模型的速度加快。最近量子计算机带来更强大的运算能力的希望。

  近几年大公司对人工智能的投入又怎么样呢?

  先说谷歌:谷歌在2010年正式开始汽车自动驾驶项目,在2012年获得美国首个自动骂驶车辆许可证。到了2016年年初,谷歌的自动驾驶汽车己经累计行驶了225万公里,自动驾驶的趋于成熟的速度超出了许多人的想象。2014年,谷歌收购了深度学习公司DeepMind,10月DeepMind发布了一种全新的模拟神经网络。同年,谷歌开始开发一套能够整合海量数据的语音系统,使得语音别识的精准度从2012年的84%提升到2014年的98%。在图像识别的研发方面,谷歌一直不遗余力。在2012年,“谷歌大脑”可以在1000万张图片中成功识别出猫,从2010年到2014年,谷歌的图像分类识别精确度提高了4倍。谷歌在2013年收购了8家机器人公司。

  再来看Facebook:深度学习的鼻祖级科学家Yann LeCun在2013年加入Facebook,使其图像识别和自然语言处理技术飞速提高,2014年,Facebook的脸部识别的准确率达到97%。再来看看IBM这支人工智能领域的老牌劲旅,2014年IBM宣布组建“Watson Group”,同时推出两项Watson顾问服务,一项帮助企业从海量数据中获得洞察,另一项使得数据可视化。同年8月IBM发布能模拟人类大脑的SyNAPSE(自适应可伸缩神经形态电子)芯片,该芯片有100万个“神经元”内核,而功耗仅为70毫瓦。

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