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【最权威】2016年大数据发展十大趋势

2016-02-19 10:40
瑾年Invader
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  从表1和表2可以看出,“最令人瞩目的应用领域”和“将取得应用和技术突破的数据类型”这两项调研投票的结果印证了老三样和新三样的判断。

  建议顺应潮流,这样更易获得资源支持。

  2.10 趋势十:开源、测评、大赛催生良性人才与技术生态

  大数据是应用驱动,技术发力,技术与应用一样至关重要。决定技术的是人才及其技术生产方式。

  开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择。以Hadoop为代表的开源技术拉开了大数据技术的序幕,大数据应用的发展又促进了开源技术的进一步发展。开源技术的发展降低了数据处理的成本,引领了大数据生态系统的蓬勃发展,同时也给传统数据库厂商带来了挑战。新的替代性技术,都是新技术生态对于旧技术生态的侵蚀、拓展和进化。

  对数据处理的能力、性能等进行测试、评估、标杆比对的第三方形态出现,并逐步成为热点。相对公正的技术评价有利于优秀技术占领市场,驱动优秀技术的研发生态。

  各类创业创新大赛纷纷举办,大赛为人才的培养和选拔提供了新模式。各类创业创新大赛完善人才生态。

  大数据技术生态是一个复杂环境。在2016年,“开源”会一如既往占据主流,而测评和大赛将形成突破性发展。

  建议不要闭门搞大数据技术和系统, 要开门融入世界性的技术生态中。

  2016年大数据产业技术发展的十大趋势预测可以简单解读为4个关键词:一是“民生”,在众多的大数据相关应用中,相对来说,与民生相关的大数据可能会得到更快的发展,比如:健康医疗、社会治安、环境保护等;二是“多样性和融合性”,包括技术模式融合、产业融合等各方面的融合;三是“政策拉动”;四是“生态”,产业生态、技术生态等生态的构建是发展的大环境。

  2013-2016年对大数据发展的十大趋势预测结果见表3。

  表3 2013-2016 年对大数据发展的十大趋势预测

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