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【最权威】2016年大数据发展十大趋势

2016-02-19 10:40
瑾年Invader
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  目前,深度学习已经在容易积累训练样本数据的领域,如图像分类、语音识别、问答系统等应用中获得了重大突破,并取得了成功的商业应用。预测随着越来越多的行业和领域逐步完善数据的采集和存储,深度学习的应用会更加广泛。当然,在分析领域,也并不会是深度学习一统天下的局面。由于大数据应用的复杂性,多种方法的融合将是一个持续的常态。

  建议保持对于智能技术发展的持续关注。在各自的分析领域(如在策划阶段、技术层面、实践环节等)尝试一下深度学习还是值得的。

  2.8 趋势八:数据权属与数据主权备受关注

  数据权属与数据主权被高度关注,在个人和一般机构看是数据权属问题,从国家层面看是数据主权问题。

  大数据凸显了数据的巨大价值。而数据的权属问题并不是传统的财产权、知识产权等可以涵盖的权属问题。数据成为国家之间争夺的资源,数据主权成为网络空间主权的重要形态。

  数据成为重要的战略资源。人口红利、地大物博、经济实力、文化优势等都纷纷体现为数据资源储备和数据服务影响力。

  而数据资源化、价值化是数据权属问题和数据主权问题的根源。

  过度关注数据权属,并仿照财产权或知识产权模式对数据增加过多的限制,不利于大数据的发展。在商业层面和科研层面,现阶段应当看淡一些数据权属问题。而在国家层面,应当积极推行数据主权认识,并且鼓励数据进口,适当限制数据出口。

  2.9 趋势九:互联网、金融、健康保持热度,智慧城市、企业数据化、工业大数据是新增长点

  我国大数据应用领域最早获得成果的就是互联网应用(包括电商等),而持续受到高度关注的应用领域还包括金融和健康,互联网、金融、健康可称为大数据应用领域的老三样。而智慧城市、企业数据化、工业大数据则成为新的增长点,这新三样就是城市、企业、工业的数据化,或者说是城市生活、企业贸易和管理、工业生产过程的数据化和大数据应用。新三样是一种更广泛的应用领域覆盖。表1和表2分别为2013-2016年最令人瞩目的应用领域投票结果和2015-2016年将取得应用和技术突破的数据类型投票结果。

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