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【最权威】2016年大数据发展十大趋势

2016-02-19 10:40
瑾年Invader
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  建议在大数据相关的研究、开发和应用中,保持相应的比例用于可视化和可视分析。尤其建议利用产业生态中的已有成果。

  2.2 趋势二:多学科融合与数据科学的兴起

  很多与数据相关的专门实验室、专项研究院所相继出现,《数据学》等专门著作也纷纷出版,大家认为数据科学的雏形已经出现。

  如图1所示,大数据并不是简单的“大的数据”。在近年对大数据的阐述中,至少有两种典型的对应提法:一种是点出“小数据”的重要性;另一种是去掉“大”字而强调“数据”本身,强调数据科学、数据技术、数据治理、数据产业等。

  图1 大数据与小数据

  大数据技术是多学科多技术领域的融合,数学和统计学、计算机类技术、管理类等都有涉及,大数据应用更是与多领域产生交叉。这种多学科之间的交叉融合,呼唤并催生了专门的基础性学科——数据学科。基础性学科的夯实,将让学科的交叉融合更趋完美。

  在大数据领域,许多相关学科从表面上看,研究的方向大不相同,但是从数据的视角看,其实是相通的。随着社会的数字化程度逐步加深,越来越多的学科在数据层面趋于一致,可以采用相似的思想进行统一研究。从事大数据研究的人不仅仅是计算机领域的科学家,也包括数学等方面的科学家。

  大专委希望业界对于大数据的边界采取一个更宽泛、更包容的姿态,包容所谓的“小数据”,甚至将领域的边界泛化到“数据科学”所对应的整个数据领域和数据产业。

  建议共同支持“数据科学”的基础研究,并努力将基础研究的成果导入技术研究和应用的范畴中。

  2.3 趋势三:大数据安全与隐私令人忧虑

  安全和隐私每次调研都会出现在十大趋势中,这表示大家对于大数据所带来问题的深刻忧虑,这样的忧虑至少包括以下3个方面。

  第一,大数据所受到的威胁也就是常说的安全问题。这里并不是指利用大数据进行安全分析的“安全大数据”应用,而是指当大数据技术、系统和应用聚集了大量价值的时候,必将成为被攻击的目标。虽然,现在影响巨大的针对大数据的攻击还没有出现,但是可以预见这样的攻击必将发生。

  第二,大数据的过度滥用所带来的问题和副作用,比较典型的就是个人隐私泄露。在传统采集分析模式下,很多可以保护的隐私在大数据分析能力下变成了裸奔。类似的问题还包括大数据分析能力带来的商业秘密泄露和国家机密泄露。

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