大数据遇上“工业4.0” 万亿级产业机遇隐现
从产品生产、企业运营、物流运输再到精准营销,大数据似乎可以从各个方面参与,并且改变制造业的发展现状。而在风险与机遇并存的转型过程中,制造业企业必将遭遇众多的技术困难与理念障碍。
工信部长苗圩撰文解读我国制造业如何由大变强时称,当前的重点是推动互联网在制造业领域深化应用,积极发展云制造等基于互联网的新型制造模式,培育工业互联网新应用,建设一批工业云服务和工业大数据平台。大数据被当作制造业连接互联网的命脉,互联网大佬们称,大数据是区别传统制造业和智能制造的关键。大数据给制造业带来的价值,似乎正在逐渐被认可。
制造业+大数据探路
一般认为,以大数据、云计算、物联网为基础的新一轮工业革命,有两个根本任务,一是以互联网新思维创造新业态,二是用新的信息技术改造旧行业。21世纪经济报道记者调查发现,在这两个思路下,都有先行者正在探索大数据在制造业的应用。
据海尔集团轮值总裁梁海山介绍,从2005年开始,张瑞敏提出要把传统制造变成大规模定制。2008年,海尔对企业的产品设计和制造体系进行了模块化改造,同时在虚拟设计、实体制造方面进行了系统的建设。从模块化到自动化,到黑灯工厂,再到现在的智能制造互联工厂,在一次次转型中,海尔官方口径经常用到一个词——“颠覆”。梁海山称,海尔智能制造互联工厂不是一个工厂的概念,而是一个生态系统,整个企业全系统、全流程都要进行颠覆。
海尔一位负责人告诉21世纪经济报道记者,试图脱离传统家电制造企业范畴的海尔,现在的定位是“一家开放的平台型企业”。而过去三年,围绕如何使大数据及时形成价值,海尔已经基本形成了一整套转型布局。
在数据源和数据搜集方面,海尔从2012年开始搭建了SCRM数据平台(社交化客户关系管理系统),到目前海尔共积累的线下实名数据达到1.2亿,线上的匿名数据有7.8亿。同时,海尔强调“回款不是市场销售的结束,而是用户交互的开始,企业应从追求产品销量转变成追求用户流量”。
海尔数据发展战略总监孙鲲鹏介绍,海尔要求产品成交后,必须采集用户数据。并且不再单纯采集送货信息,而是记录用户姓名、详细住址等等全方位的数据,用以在数据库生成完整的用户画像,预测用户需求。

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