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制造业正迈入大数据时代 将加速数字工厂向智慧工厂的转型

2015-12-22 14:53
魏丁小陆
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  如何充分挖掘工厂中数据的价值,通过对制造大数据进行分析,提升数字化工厂运行效率,已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。大数据给我们带来的思考:?在制造业能用吗?解决什么问题?制造业大数据到底在哪些领域可以发挥它的作用?

  当前,大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。

  大数据:新一轮产业革命的核心

  在德国的工业4.0中,大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中,大数据分析作为联机数据处理分析的核心,被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。在我国提出的《中国制造2025》中,云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术,成为两化融合的关键技术。无论是工业4.0、工业互联网还是《中国制造2025》,智能制造是共同目标,工业互联网是基石,大数据是引擎。

  制造业迈入了大数据时代,2012年,GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。在制造业,产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据,形成制造业大数据,而这些数据符合大数据的三“V”的特征:规模性、多样性以及高速性。除此以外,制造业大数据还具有多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。因此,研究和应用制造大数据更具有挑战性,主要体现在制造大数据的存储、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工厂中数据的价值,通过对制造大数据进行分析,提升数字化工厂运行效率,已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。

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