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关于人工智能技术的11种谬误

导读: 值得中国资本市场注意的另外个有趣现象是德国工业的“产学研”一体化体系,中国高校教育体系与市场脱离长期被诟病,以互联网理念进行改造成为不少创业者瞄准的方向,德国的理念颇为值得借鉴。

  真正的人工智能的出现,或许超越常人的庸俗想象。它在出现之后,就会自我优化,自我扩张,提升智能,直到计算能力也就是其智力超越人类几千万倍。随着人工智能越来越近,人们对人工智能的渴求也愈加狂热,从而产生了一些遍地开花的谬误。

  1、我们造出了像人脑一样的计算机

  今天大小科技公司都在谈人工智能,而神经网络计算则是说明自己技术前沿的最佳例证。当它的原理被市场部们几经简化之后,已经变成“像人脑神经网络一样工作”。

  但是1980年就已经出现的神经网络计算和人脑只有极为模糊的联系。一个大问题是科学家目前根本不知道人脑里那张由无数神经元突触组成的网络究竟是怎么“计算”的。正如伯克利大学人工智能与机器学习专家迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)所说的:

  “我们完全不知道大脑是怎样存储信息和运作的,这里头的规则是什么?是什么算法?因此我们现在还不能说用大脑的理论去指导人工智能系统。”

  2、它通过了图灵测试,所以它有智力

  你一定还有印象,2014年出现过这样的新闻标题:“俄罗斯团队开发人工智能机器人,首次通过图灵测试。”这台名为Eugene Goostman的计算机被描述为“把自己伪装成十三岁的男孩,骗过了超过30%的评测人员。”

  计算机科学之父艾伦·图灵在1950年首次提出了这个关于机器人是否可以思考的著名实验:人类测试员在不知情的情况下面对计算机,用文字和其交谈,如果计算机成功欺骗了测试人员假装成一个真实的人类,那么该计算机便被证实“会思考”。

  后来英国皇家学会将图灵的标准具体化:在一系列时长为5分钟的键盘对话中,只要计算机被误认为是人类的比例超过30%,那么这台计算机就被认为通过了图灵测试。

  一年一度的Loebner Prize比赛便以此标准,这个大赛也早就出现了“通过测试”的机器人,比如2011年的Cleverbot程序达到59%的通过率。

  Eugene Goostman的批评者认为,这个所谓机器人就是单纯地为了通过这个5分钟测试而设计的,编写者还颇有心机地把它设定成一个13岁的非英语母语的小孩,以便在很多问题无法回答或者出现错误的时候,让裁判误以为这是因为他年龄小而产生的语无伦次。也就是说,Goostman既不是“第一个通过测试”的程序,也不是一台人工智能机器人。

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