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用脑科学解读互联网人工智能未来

2015-01-22 15:45
人在旅途20
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  越来越多的迹象表明互联网的功能结构与大脑之间有着令人惊讶的相似性,用脑科学几乎可以解释所有新出现的互联网新应用和新概念。譬如物联网为代表的互联感觉神经系统,云计算为代表的互联网中枢神经系统,工业4.0,云机器人,车联网为代表的互联网运动神经系统,沉浸式虚拟现实为代表的互联网梦境系统。可以用下图表示他们的关系

  1、人工智能发展简史

  人工智能作为2014年互联网领域最热门的领域广泛被科技界,企业界和媒体关注。作为一个概念,人工智能是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时,首次提出的。

  事实上,人工智能的发展充满了坎坷,在过去的60年里,人工智能经历了多次从乐观到悲观,从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终,随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧,人工智能领域再次进入“AI之冬”。这个冬季如此的寒冷与漫长,直到2006年加拿大多伦多大学教授GeoffreyHinton提出”深度学习“算法,情况才发生转变。

  2、互联网人工智能时代的到来

  这个算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一次巧妙的升级,它最大的革新是可以有效的处理庞大的数据。这一特点幸运的与互联网结合。由此引发了2010年以来新的一股人工智能热潮。2011年,一位NCAP研究员和斯坦福的AndrewNg在Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑,AndrewNg也就是后来百度大脑的首席科学家吴恩达。2013年,GeoffreyHinton加入Google公司,其目的是进一步把谷歌大脑的工作做的更为深入。

  人工智能从此进入一个新的时代--互联网人工智能时代,基于互联网海量的“大数据”和每时每刻与现实世界的信息交互,到2014年,百度大脑,讯飞大脑等互联网人工智能系统也纷纷涌现,不断创造出新的领域和记录。人们重新开始陷入狂热的兴奋之中。著名的企业家,投资人和意见领袖不断发出预言,警告人工智能系统即将超越人类,变成人类的主人。。。这里边就包括著名物理学家霍金,特斯拉CEO马斯克,未来学家库兹韦尔。

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