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机器视觉的“第三只眼”以巨大能量改变生活和工作方式

2013-07-18 10:46
月城清浅
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  机器视觉起头把持于财富制作范畴。颠末过程机器视觉的主动辨认功效,很多流水线上具备高度反复性的检测变乱均可以不再奉求人来实现,大大进步了检测服从和精度。黄凯奇先容,机器视觉体系最根柢的特色便是进步出产的灵活性和主动化水平。在一些不适于人变乱业的伤害变乱环境大概人工视觉难以满意请求的场所,经常使用机器视觉来变动人工视觉。同时,在多量量反复性财富出产进程中,用机器视觉检测法子可以大大进步出产的服从和主动化水平。

  今朝,机器视觉在财富电子和半导体行业把持仍是最为弥留的,如PCB板缺点检测、IC芯片缺点检测等。交通范畴的把持如电子眼也较为遍及,此外行业如制药中的药品成份阐发、互联网中的视觉计较告白、物流中的物品分拣等等,都有机器视觉把持的影子。机器视觉——这一“第三只眼”正以庞大的能量,改变着人们的糊口和变乱办法。

  捕捉“深度”世界

  一个典范的机器视觉体系包含照明、镜头、相机、图象收集卡和视觉处置器5个部门。因为收集卡能加倍敏捷地传输图象到存储器,且计较机速率不竭加速,所以在今朝的机器视觉体系中,视觉处置器的把持渐渐削减。图象收集卡在机器视觉体系及第足轻重。比力典范的PCI或AGP兼容的捕捉卡,可以将图象敏捷地传送到计较机存储器进行处置。有些收集卡有内置的多路开关,可毗连多台相机,能节制收集卡采纳肆意一个相机捕捉的消息。

  “机器视觉便是用机器取代人眼来进行辨认、丈量、果断等。机器视觉体系是颠末过程摄像头将拍摄工具转换成图象旌旗记号,然后再交由图象阐发体系进行阐发、丈量等。”中国迷信院主动化研究所形式辨认国家重点实行室研究员黄凯奇博士先容:“机器视觉是一项典范的跨学科使命,触及到光学、计较机视觉、形式辨认、机器进修、人工智能、统计学、认贴心理学等等。”

  “另有一点缘由,便是关于机器视觉刚需的缔造。我国事一个典范的休息力麋集国家,大部门行业奉求的是低廉的大量充实休息力。而机器视觉与主动化痛痒相关,是以若何一方面有用办理失业问题,此外一方面又高效敦促机器视觉相关主动化产物装备的推行使用,是当局部分、企业必要面临的问题。”黄凯奇暗示。

  但是,这类互动要想真正创建,还必要增强技能和财产的双轮驱动。“外洋在上世纪80年月就已呈现大量的机器视觉产物,而我国机器视觉技能的把持始于90年月末。固然在曩昔10年有了长足的成长,但今朝绝大部门还处于追逐状况,一个是技能上的积累与立异跟外洋比拟还存在较大差距。别的一个是海内在把持立异上也存在不足,不少都是跟随外洋的把持案例大概颠末过程代办署理相关产物来完成仿照把持等。”黄凯奇暗示。

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