台达DMV机器视觉在机械手用的应用
在一些传统的行业,例如袋装食品生产、陶瓷生产中,需要对位置不确定的物体如面包,袋装食品等进行拾取,而大多数的搬运工业机器人都只能通过预先编程,执行固定路径的拾取操作,对这一需求无能为力。为此,企业需采用大量人力来完成搬运作业,不仅增加人力成本,生产效率也低。工业机器人要实现随放随取的操作,就需要引入视觉进行识别定位。使用视觉引导的机械手在动作执行速度,放置精度和重复稳定性方面都较人工有很大优势。
由台达DMV机器视觉系统与机械手组合的机械手自动拾放系统,具有高度的灵活性,可以帮助行业用户轻而易举的完成繁琐复杂的搬运作业。该系统通过以太网通讯的方式,把检测数据传送到机械手系统,并由机械手实现目标物体的拾放。台达DMV1000控制器,拥有高精度摄像头,百万像素级别镜头以及红色LED环形光源,可以精准的引导工业机器人完成对工件的拾取和放置等操作。目前,从各行业使用的反馈情况可知,该系统不仅提升了生产效率高,而且灵活性好。此外,只需借由简单的视教动作,该系统即可实现多种不同规格产品的检测,帮助企业大大降低了人力成本。
据统计,欧美日等发达国家制造业的机器人使用率较10年前有近10倍的增幅。目前,在精密电子行业,使用机器视觉和机械手相结合的应用已经相当成熟。随着国内制造业人力成本的增长以及企业对品质,产能要求的不断提升,各大行业对机器视觉引入到机械手的需求也在呈现出快速增长的趋势,而该项技术的广泛应用也将进一步帮助行业用户加快产业升级。

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