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大数据给信息安全带来了新的挑战与机遇

2013-06-24 16:09
魏丁小陆
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  六是大数据技术为信息安全提供新支撑。当然,大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性,对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为,从而找出数据中的风险点。对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析,可识别钓鱼攻击,防止诈骗和阻止黑客入侵。网络攻击行为总会留下蛛丝马迹,这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中,利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性地应对信息安全威胁,有助于找到攻击的源头。

  保障我国大数据信息安全的建议

  一是重视大数据及其信息安全体系建设。大数据作为一个较新的概念,目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。在物联网“十二五”规划中,信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。在对大数据发展进行规划时,建议加大对大数据信息安全形势的宣传力度,明确大数据的重点保障对象,加强对敏感和要害数据的监管,加快面向大数据的信息安全技术的研究,培养大数据安全的专业人才,建立并完善大数据信息安全体系。

  二是加快大数据安全技术研发。云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展,为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。建议加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入,提高我国大数据安全技术产品水平。推动基于大数据的安全技术研发,研究基于大数据的网络攻击追踪方法,抢占发展基于大数据的安全技术的先机。

  三是加强对重点领域敏感数据的监管。海量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性,对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。在政府层面,建议明确重点领域数据库范围,制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度,加强日常监管。在企业层面,建议加强企业内部管理,制定设备特别是移动设备安全使用规程,规范大数据的使用方法和流程。

  四是运用大数据技术应对高级可持续攻击。传统安全防御措施很难检测出高级持续性攻击。安全厂商要利用大数据技术对事件的模式、攻击的模式、时间和空间上的特征进行处理,总结抽象出一些模型,变成大数据安全工具。为了精准地描述威胁特征,建模过程可能会耗费几个月甚至几年,并耗费大量人力、物力、财力。建议整合大数据处理资源,协调大数据处理和分析机制,推动重点数据库之间的数据共享,加快对高级可持续攻击的建模进程,消除和控制高级可持续攻击的危害。

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