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全新视角解析智能视频分析技术的主要功能

2013-03-08 16:10
野明月
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  智能视频分析技术源自计算机视觉(CV,Computer Vision)技术,计算机视觉技术是人工智能(AI,Artificial Intelligent)研究的分支之一,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。

  在视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是:“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,为用户提供对监控和预警有用的关键信息。那么,目前市场上的智能视频分析技术都具哪些功能呢?

  1、图像采集

  一般图像信号通常是以压缩图像流的形式存在,将图像流解压还原成原始图像格式后再进行分析;

  2、运动物体检测

  发现图像中运动的物体。当然去除了由相机自身引入的变化,外界环境引入的变化,如抖动和风;

  3、多物体跟踪

  在复杂环境下,如多个运动物体,多个摄像机,运动物体之间互相遮挡,消失及重现等情况下进行有效跟踪;

  4、行为特征分析

  行为特征分析是从图像中寻找满足预先设定的行为特征的事件。如车辆的停止或者突然加速,当聚集人员过多时报警,人员倒地,或者其它异常情况。

  智能视频分析技术是监控技术第三个发展阶段“机器眼+机器脑”中的“机器脑”部分,利用机器,将“人脑”对于视频画面的监控判断,进行数据分析提炼特征形成算法植入机器,形成“机器脑”对视频画面自动检测分析,并作出报警或其他动作。

  它借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使摄像机不但成为人的眼睛,也使计算机成为人的大脑。智能视频监控技术是最前沿的应用之一,体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的必然发展趋势。

  在智能交通领域,通过智能视频分析技术,可以从视频中分理出一些值得关注的关键信息,并通过实时分析加工,获取交通状况信息,同时对实施现场路况作出即时反应。可以说,未来我国智能交通建设,智能技术将牵“引着”其发展,是城市交通建设中最为核心的技术突破点。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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