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图像处理技术未来走向智能化自动化

导读: 计算机图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。由于计算机的处理速度极快,且数字信号具有失真小、易保存、易传输、抗干扰能力强等特点,因而计算机图像处理的应用十分广泛。

  计算机图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。由于计算机的处理速度极快,且数字信号具有失真小、易保存、易传输、抗干扰能力强等特点,因而计算机图像处理的应用十分广泛,包括航空航天、遥测技术、医疗器械、工业自动化检测、安全识别等各大领域。随着科技的发展,图像处理技术逐渐成熟。

  安防行业对图像处理的特殊要求

  每一个应用领域都有其特殊性要求,在安防监控行业应用也有其固有的特殊性:

  1、对图像清晰度要求较高。在治安监控现场,公安机关往往需要通过监控录像来辨认嫌疑人、证据等,一般清晰度不高的视频都达不到这种要求。在交通监控现场,交警需要通过监控图像来识别车牌、违章行为、驾驶人等要求,模糊图像在这种场合根本无法应用。

  2、不同行业的监控,对图像要求具有差异性。比如医疗监控,对图像的色彩还原性要求比较高。智能交通监控,对摄像机夜间照度和抓拍速度要求比较高,要求能清晰辨别车牌。在无人值守监控,需要设备在无人监管的条件下能长期稳定工作。

  3、户外安装,无人看守。在安防领域,大多情况设备需要安装在室外,设备需要经受常年的风吹日晒。电子设备自身的老化的速度会比其他领域要相对快一些。摄像机、镜头、传输线路等设施的老化会导致图像越来越模糊。

  4、海量视频路数的要求。在大型平安城市监控项目中,视频路数会达到上万路,甚至更多。所以在视频监控领域都期望视频编码的码率压缩比达到最高,从而降低对带宽和存储容量的要求。这就导致在视频编码环节产生更多的信息丢失,从而导致图像模糊。

  安防领域的这些特殊应用要求都会导致图像清晰度的下降,反过来又对图像清晰度有很高的要求,势必会导致模糊图像处理技术在这里有广阔的应用前景。

  图像处理技术引领行业新方向

  为了适应行业需求的发展,全新革命性的结合了传感器、ISP以及彩色低照度处理技术相结合的全新技术。能使摄像机在超低光环境下呈现出清晰的彩色图像,超越人眼视觉极限,实现高感光度,免除了高清摄像机夜间必须配置阵列红外灯进行补光拍摄的苦恼。这类摄像机不仅在白天提供彩色图像,当光线减弱时,摄像机仍能保持图像的色彩、清晰度、流畅性和低噪声,而在低照度环境下保持图像的色彩和流畅性为用户提供了更为丰富的视频信息。

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