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基于红外热成像多人体识别的智能监控系统

2012-10-02 04:38
潇纵
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1 引言

  随着社会安全事件接连不断的发生,尤其是在银行、大型球场、会议场馆、展览馆多次出现安全问题,人们对安全的需求越来越强烈。因此,智能安防监控系统作为一种有效手段,越来越受到人们的重视。

  然而,传统的数字视频监控系统仅仅提供了视频的捕获、存储、分发等简单功能,对视频内容只能靠人来判断,视频监控的劳动强度大,对监控人员的注意力、警惕性和异常情况的反应能力要求很高,长时间的监视屏幕会造成监控人员的注意力下降,从而导致监控失误;同时,传统的视频监控图像的质量容易受到雾、雨、雪的天气影响,也缺乏夜视能力,这在很大程度上降低了安防监控的效果,造成监控的漏查和误查的现象,带来安全隐患[1]。

  随着光电信息、微电子、网络通信、数字视频及传感技术的发展,安防监控技术已由传统的模拟走向高度集成的数字化、智能化和网络化的方向。红外热成像技术在安防监控系统中逐渐得到应用。为了实现对区域内目标的实时监控,减轻监控人员的劳动强度,防止误判事件发生,本项目开发设计了基于红外热成像多人体识别的智能安防监控系统。

2 红外热成像

  红外热成像技术是基于热辐射的普朗克定律,通过红外传感器接收位于一定距离的被测目标所发出的红外辐射,再由信号处理系统转变成为目标的视频热图像的一种技术[2]。它将物体的热分布转换为可视图像,并在监视器上以灰度级或伪彩色显示出来,从而得到被测目标的温度分布场。

  红外热成像检测具有红外光源普遍性、图像分辨率高、形象直观等一系列其他检测方式无法比拟的优点,可在雾、雨、雪的天气下工作,作用距离远,能识别伪装和抗干扰等,能使其图像质量接近现实,同时可检测被测目标的温度分布场,可提取温度这一特征值,同时具有夜视能力,可实现对现场的可靠监控。红外检测技术能够非接触、实时、快速、在线方式获取和分析被测对像的温度和运行状态的信息,在生产过程中的产品质量控制、设备在线故障诊断以及节约能源等方面发挥着越来越重要的作用,在军事、电力、石油化工、交通等许多部门受到广泛关注,收到了良好的经济效益和社会效益。

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