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专家解读:如何组建机器视觉测量系统

2012-09-28 11:33
PokerJoker
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  视觉系统可以快速、准确和高可重复性地自动完成诸如部件测量和检查的工作,这样就可以帮助制造商提高产品质量和生产力。视觉系统在制造过程中的每一步都可以生成有价值的监测数据,这同时也可以帮助控制工程师扩展过程诊断的功能。

  非接触式测量更加快捷

  机器视觉在质量控制上最普遍的应用就是测量。Cognex公司的In-Sight系列视觉传感器的市场销售部经理BryanBoatner说,由于视觉系统测量部件特有的可以达到千分之一英寸的精度,使得它可以适用于很多从前需要采用接触式测量方法的应用场合。

  他说道:“制造商采用基于视觉的测量是有诸多原因的。速度是主要的一点。采用接触式测量,难以跟上高吞吐量的流水线的步伐,因此,传统地测量一般都是在产品抽检时完成。”相对应地,机器视觉系统就可以跟上上述生产流水线的步伐,每分钟可以完成上千次的测量,而且机器视觉系统还可以嵌入流水线系统中进行100%的监测。

  消除了物理接触,基于视觉的测量就可以“避免对零件的损伤并减少了对机械测量表面磨损和划痕的维护。最终,视觉系统可以测量某些不能用接触式方法测量的零件。”Boatner说道。

  MatroxImaging公司的图像软件小组组长ArnaudLina,赞同道:机器视觉为物理计量学提供了很多新的可能,如物体的精确测量。Dalsa公司数码图像小组的集成产品开发战略发展部主任BenDawson介绍了一些要点,有助于组建机器视觉测量系统以及一些其他的应用。

机器视觉测量系统

  诊断功能

  Boatner说:除了测量,机器视觉还能为诊断提供一个有效数据采集工具,这些工具可以进行过程度量和分析数据走势。视觉系统可以为监控操作提供实时的图像,也可以将数字图像按时间标记存档,便于后期检索。

  Boatner举例说,在一个装罐流水线上,当瓶子经过摄像机时,它可以为每一个瓶子捕捉一幅图像,并将其与一系列标准参数对比,检查充满程度、瓶盖、密封程度和标签、外观和变形程度。当出现一个参数超标时,就发出信号提示此瓶需要被移至废物储存室。而且,这个可以通过设置系统,使之将次品瓶子的图像存储到一个数据库中用于分析。工程师们可以观察图像来进行根源分析,而不是再次从废物储存室里取样,再找到次品的来源。将次品图像存档以备后用的方法可以作为一种诊断工具使用,它有助于故障查找并减少停机时间。

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