工业互联网:制造业数字化转型重要力量
工业互联网标识解析体系基本建成,国家顶级节点日均解析量显著提升,工业互联网技术融入45个国民经济大类,产业规模迈过万亿元大关,较大型工业互联网平台超过150家,工业APP数量突破60万个……
智能工厂建设从精益规划开始
实施工厂智能化的目的是提高工厂的生产效率,对工厂进行精益规划和改造,实现工厂产线布局、人流、物流和信息流的精益化设计是提高生产效率的基础。
DCS分散控制系统的硬件体系结构介绍
DCS的硬件和软件,都是按模块化结构设计的,所以DCS的开发实际上就是将系统提供的各种基本模块按实际的需要组合成为一个系统,这个过程称为系统的组态。
深兰自动机器学习论文入选 KDD2021论文录取名单!
日前,KDD2021论文录取结果出炉,今年共有1541篇有效投稿,其中238篇论文被接收,接收率为15.44%,相比KDD2020的接收率16.9%有所下降。
高速采集方案使利用UHF局部放电检测技术监控电网成为现实
整个20世纪,电能已经变得无处不在,成为了日常生活的必需品。不难想象,如今支持我们每天的电能需求的电力网络极为复杂。人们需要处理多种问题,如维护或替换老旧的系统、连接旧设施和新的绿色发电解决方案、支持和应对能源需求的波动、长距离传输能源、拥挤地区的输配电和对应标准以及保证客户的整体满意度
南潮物联:浅谈工业设备数据标准化采集及数字化管理
不管是工厂客户还是OEM设备厂商客户,在面临业务数字化的宏图愿景时,必然面临的首要任务就是设备底层数据的采集以及设备数据的数字化管理,通俗来说,就是底层的设备实时数据是数字化工厂及设备远程管理的基础要素
论文解读:工业大数据驱动的故障预测与健康管理
金翅导读随着传感器、物联网、“互联网+”、云计算、人工智能等科学技术的发展与应用,装备积累了海量数据的同时推动着装备PHM进入了工业大数据时代。结合装备的功能作用、结构组成和工作特点,分析装备大数据进行价值挖掘、信息提取进而实现装备的状态监测、异常预警、故障诊断、寿命预测、智能维护等工作十分迫切
解决钻孔的快速定位问题,这两个夹具方案是这么做的
一、快速定位钻孔夹具针对问题钻孔装置需要借助钻孔夹具才能对工件进行钻孔操作,但是现有的钻孔夹具不能进行快速定位,工序繁杂而费时,严重降低了钻孔效率。图11.工作台 2.移动夹板 3.V型槽 4.夹紧手
传感器+机器学习,节省测试时间和成本
翻译自——semiengineering传感器的大规模应用和机器学习的发展让集中测试在一些影响力较大的领域成为了可能。机器学习和集成电路制造设备中结合了更多的传感器,这为晶圆厂和封测代工厂对于针对性测试和更快吞吐量创造了新的可能性
为什么智能传感器是物联网的关键?
没有智能传感器,物联网就不可能存在。尽管传感器技术的使用已长期影响制造商,工业组织和公用事业的运作方式,但将IoT添加到传感器中已扩大了其影响和用例,为流程带来了前所未有的连接和分析能力。如今,智能工厂,智能城市,智能建筑和互联个人正在使用一系列智能传感器来收集实时数据,以进行实时洞察和决策
过炉治具如何水基环保清洗?
过炉冶具在工业时代前就已被广泛使用,包括机械治具、木工治具、焊接治具、珠宝治具、以及其他领域。某些类型的治具也称为“模具”或“辅具”,其主要目的是为重复性和准确的重复某部分的重制。
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