人工触觉的现在与未来
这种触觉外观感觉就像环境中的自然物体，除了它们可以任意改变形状，机械性能和表面纹理。 由于传感器和执行器的尺寸和重量的限制，这种理想不能完美地实现。 然而，通过巧妙地使用材料特性和控制以及感觉幻觉相结合，几种方法正在成熟并且正在出现以产生高度引人注目的外观显示。
光鉴科技朱力：人工智能+纳米光学 赋能机器视觉
当前3D视觉正在飞速的发展，3D视觉的硬件成本也正在大幅度降低。整个机器视觉行业很快的由2D视觉转向3D视觉。这对于机器视觉行业是一个重新洗牌的机会，会有一批新的在3D视觉行业中有竞争潜力的公司能够在新机遇中快速发展起来。
波士顿等移动机器人的视觉算法解析
如果对移动机器人视觉算法进行拆解，你就会发现获取物体深度信息、定位导航以及壁障等都是基于不同的视觉算法，本文就带大家聊一聊几种不同但又必不可少的视觉算法组成。
机器视觉大热，这六家企业有什么不同？
近年来，机器视觉因为机器人智能化的升级而成为热点，2017年以来，机器视觉领域融资不断，一路升温，成为各大巨头企业争相抢夺的焦点。
机器视觉技术的发展趋势
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
图漾科技费浙平：3D工业视觉落地之道
近两年来，3D视觉技术在工业领域的应用逐渐兴起，但距离真正的落地应用似乎还有一段距离。近日，笔者拜访了专注于3D视觉技术解决方案的图漾科技，听创始人费浙平讲述3D工业视觉的落地之道。
1200亿美元的机器视觉大蛋糕，国内厂商靠什么来分？
从长远的潜在市场规模来看，当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉，也就是还有95%的潜在用户需要但还没有用上机器视觉，全部潜力发挥出来后，全球的机器视觉市场可达到1200亿美元。
机器视觉人工智能公司精锐视觉获4500万A轮融资
机器视觉人工智能公司精锐视觉智能科技宣布完成4500万元A轮融资。本轮融资由架桥资本领投，同创伟业跟投，白泽资本担任财务顾问。此前，精锐视觉曾获得梅花创投千万级天使融资，半年内累计融资6000万。
自动化厂商布局机器视觉“板上钉钉” 但不可一蹴而就
机器视觉正在当今的制造业扮演着越来越重要的角色。这一点，从这两年各家视觉产品厂商忙不过来的订单和连续高速增长的营业额就可见一斑。自动化厂商布局机器视觉“板上钉钉”，但不可一蹴而就！
人才、技术、资本升级 加速蜕变的商汤科技
商汤科技成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同，商汤最大的特点是原创了底层算法平台，再将技术赋能于其他行业。
高视科技姜涌：工业视觉领域的想象力边界还能更远
定位于提供将机器视觉和人工智能应用到工业领域的解决方案的高视科技，在工业领域的应用的案例几乎都是首创，国内甚至国际上都没有。姜涌说：“我们聚焦于去做一些市场空间很大，复制性很强，技术门槛很高，行业目前空白的事情。”
高速生产过程中的视觉分析
在高度自动化的生产车间里，由于速度太快，单凭肉眼无法确定引发错误的根源。作为R&D-Vision公司SpeedView系统的组成部分，Allied Vision的Mako相机凭借其超强的性能，令任何细节无处遁形。工厂可以通过其提供的图像对生产流程进行精确分析。
阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”
7月24日，阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”，可以利用深度学习和图像处理算法，自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物，大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性效果。
中国制造转型机遇期，企业如何“智”胜未来？
中国作为制造业大国，从“制造”走向“智造”是紧跟世界潮流的必然选择，也是我国制造业实现弯道超车的唯一机会。
为智能制造“点睛” 机器视觉开启安防新视界
在当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下，随着“中国制造2025”战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现不断增长的势头，其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。
梅卡曼德：先真正做透机器人3D视觉一个点
2016年以来，国内外已经有多家工业机器人3D视觉公司获得了融资，此前相对冷清的工业机器人视觉伴随着AI概念的火热，一下子热了起来。在机器人3D视觉领域探索了一年多的梅卡曼德，成立至今已经获得了三轮融资。
眼擎科技发布DX120方案
日前，眼擎科技对外发布eyemore DX120自动驾驶视觉方案，动态范围宣称可以达到120dB，能够解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的95%以上的复杂光线视觉识别问题。
自动驾驶技术终迎重大突破 眼擎科技让汽车具有PK人眼的视觉能力
虽然事故的原因目前依然众说纷纭，但从公布的资料来看，问题还是聚焦在夜间行驶这个场景上，有美国的网友看过视频后表示，在光线昏暗的情况下，摄像头拍摄的图像非常昏暗，不可能看到行人。
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