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工业4.0背景下 数字化如何使供应链更高效

导读: 如果要实现工业4.0的愿景,大多数企业流程必须变得更加数字化。关键因素将是传统供应链向连通,智能和高效的供应链生态系统演变。

集成的计划和执行-横向数字供应链

业务目标是尽可能快地将正确的产品交付给客户,同时响应和可靠地提供正确的产品,同时通过自动化提高效率并降低成本。除非供应链完全集成,否则无法实现这一目标,无缝连接供应商,制造,物流,仓储和客户,并驱动通过一个中央的云端指挥中心。

通过这种集成度,引发供应链事件的信号可以从网络中的任何地方发出,并警告所有影响供应或需求的问题,例如原材料,组件,成品或备件的短缺。在定制制造迅速成为常态的世界中,客户变得越来越苛刻,充分响应供应链是一项巨大的竞争优势,并迅速成为必备。

工业4.0背景下 数字化如何使供应链更高效

工业4.0背景下 数字化如何使供应链更高效

其结果是在战略,战术和运营层面的不同时间范围内充分认识和合作。集成平台具有支持日常操作的核心规划功能,包括“假设”情景规划。

作为一个例子,当规划人员几乎实时地通知客户需求发生变化时,会发生什么情况?

通过在平台中运行场景,规划人员可以立即评估对库存,产能,其他客户订单,原材料供应等的影响。可以根据诸如对财务绩效和交付可靠性的影响等标准来评估情景,以确定最佳解决方案。如果需要,该解决方案将立即与客户,供应商,制造外包商,物流提供商和其他合作伙伴共享,以便接受或进一步完善。

工业4.0背景下 数字化如何使供应链更高效

各种商业网络和协作式云平台正在兴起,其工作方式与社交网络非常相似,可以让公司与供应链利益相关者充分而迅速地互动。这些平台已经比早期交易网络先进得多,比如SAP的Ariba,它专注于匹配特定商品产品的需求和供应。现在,网络中的所有参与者都可以交换有关需求,库存,制造和物流能力的信息,并提供接近实时的信息

对需求增加后供应链上潜在瓶颈等变化的反馈。这种一体化水平-实际上是力量-玩家可以协同计划,使用一组数字随时间运行情景并估计容量,成本,保证金,交付绩效和填充率等变量之间的潜在权衡。工作流程可以精确建模,以整合所有协作流程,并最终提供有关何时将成品交付给客户的快速可靠信息。

通过整合整个供应链的数据,实时并且经常不需要人工干预,交货时间可以显着减少,货运和库存管理得到优化。

信息的快速交流也提高了整个供应链的灵活性,同时与客户进行更紧密的整合-当目标是通过高效的供应链平台,卓越的服务和有效的“锁定”这些客户时,总是一件好事。

物流可视性–看得见的网络

任何供应链成功的关键是有效的信息交换。传统供应链充满了摩擦,主要原因是缺乏完整和及时的信息。中断的可能性很高;需求的突然变化,原材料的缺乏和自然灾害可能对最佳布局的供应链计划造成严重破坏。而许多必要元素的外包只会使得全面了解供应链更难,模糊网络的可视性,并且难以在发生问题时找到方案。

这就是为什么数字供应链的首要目标是打开所有人都能看到的供应网络。B2C市场正在拉动公司提供此级别的可见性,要求提供更多关于实时更新的抵达货物的信息。在B2B网络中,生产商期望其供应货物的及时状态信息通常与生产计划相关联。不断更新和可靠的运输信息可以显着改善生产者的客户满意度。

要获得系统的高度透明度并非易事,需要技术先进性和相当程度的智能人工干预。但一旦实现,效益就显着,并不局限于库存节约和计划改进。

来自内部和外部的数据来源,例如运输跟踪设备和社交软件,将被整合到一个平台中。

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