工业转型机遇来临，人工智能开启全新制造时代

2017-12-25 11:07

最近，迈思肯推出了最新LVS-7510系列标签检测系统，凭借着卓越的条码检验和验证功能，此系统拥有1D/2D符号检验和验证、瑕疵检测、数据和代码匹配等功能，可以帮助厂商实现缺陷检测、减少返工、控制浪费和避免责任。

据悉，当生产过程中检测出错误时，系统软件会在图表上改变颜色，甚至可能通过灯光、声音等警告用户。缺陷检测功能以检测图案或变形字符、有污渍或污损的物体。系统提供了一个可变数据函数，可以防止模式验证区域内的预期变化，防止错误记录为瑕疵。

3、云计算

云计算在工业领域蕴含着巨大的市场，行业一些巨头纷纷推出了相应的工业云平台，工业数字化转型的步伐开始加快。最近，西门子联手亚马逊打造了Mind Sphere工业软件平台，预计将在下个月会推出新版本Mind Sphere，此软件将运行在马逊云Amazon Web Services(AWS)上。

Mind Sphere作为西门子专门为工业领域设计的开放式物联网操作系统，目前已经可以在思爱普(SAP)的云端平台正式运作，此前有媒体报道称将部署在微软的Azure云计算平台上。西门子Mind Sphere可以进行数据采集、数据分析、同时提供各种开发工具及软件应用服务，有助于评估和利用用户数据，帮助用户提高设备性能，优化资产，从而最大限度保证了设备的正常运转。

数据分析是实现先明决策的前提，Mind Sphere作为一款物联网软件，可以对工业设备的海量数据进行记录、分析，从要提升工厂生产的效率。Mind Sphere以PaaS(平台即服务)的形式，为企业提供了一个可扩展，自行开发各种应用的云端系统。

4、人工智能

人工智能是智能制造的关键技术，通过机器学习算法，可以让设备拥有认识能力和决策能力，从而实现真正的智能制造。最近吴恩达公开了其重大项目landing.ai，此项目旨在帮助制造商利用人工智能技术，而富士康成为他的第一个客户。富士康将与人工智能研究人员利用机器学习等AI技术将工厂效率提升到新的高度。

吴恩达是斯坦福大学教授，加入谷歌后创建一个能够识别猫脸图片的系统，这个项目就是谷歌大脑，而吴恩达因此成为“谷歌大脑之父”。后来吴恩达加盟百度，开始百度大脑的探索。Landing将以顾问方式为客户提供专业的知识经验，这不像谷歌和亚马逊公司的产品如USAA的NFL。

吴恩达和他的团队正在构建工具，通过机器视觉对电路板瑕疵进行检测，可以应用于许多不同的客户。过去这种乏味的工作通常由人工完成。吴因达研究团队大约20名，他们还利用机器学习来调整设备的配置，以提产品高质量和材料的使用。

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