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智能制造成熟度流派 能力成熟度评测三部曲(中)

本文由知识自动化(zhishipai)授权转载

本文试图探索中国智能制造的的成熟度评估方法,分为上中下三篇。此片为中篇,探讨性提出对《智能制造能力成熟度模型白皮书1.0》评测模型的改进。

成熟度参考模型

在本文的上篇中,我们系统的分析了近年中、美、德各国出现的智能制造成熟度模型,最终聚焦在《赛迪企业智能制造转型核心能力测评模型参考架构》之上,如图1所示:

智能制造成熟度流派 能力成熟度评测三部曲(中)

图1:赛迪企业智能制造转型核心能力测评模型参考架构

本篇以此为起点,提出对优化该模型的一些思考,以期为建立更科学的智能制造成熟度评测模型提供参考。所有的思考都要从认清制造的本质出发,在企业运营活动范畴来理解生产制造活动的内涵,进而理解什么是智能制造。在此基础之上,对智能制造的具体实施形式进行归纳和抽象、拟出实施智能制造的主要赋能技术和主要信息,最后,综合上述思考提出一个优化的智能制造成熟度评测参考模型。

参考模型是某个特定环境中的基本元素(实体)及其关系的描述。例如,TCP/IP通讯协议四层参考模型。最小子集的统一概念,公理,和关系;独一于具体的标准,技术,实施等细节。提供一种沟通的共同语言,得以正确理解模型对象的重要特征。

回归制造的本质

制造是将信息与物料融合,在信息的指导下,通过价值链各个环节,实现物料熵减、创造客户价值的一系列企业运营活动。

信息包括:客户需求、产品设计、工艺设计、生产计划及排程、采购计划、质量标准及检验方法等,构成了制造的虚拟世界。

物料熵减的过程包括:客户需求转化成样机、物料转化成产品、设备按一定布局组合成产线或车间、成本被有序的分配到各个环节、订单转化成现金流、人员竞争力及客户满意度提升等消耗能量提高有序度的过程,构成了制造的物理世界。

可用借用图2来理解该本质:

智能制造成熟度流派 能力成熟度评测三部曲(中)

图2:数字化双胞胎

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