构建全新数字化工厂自适应数字化工厂三部曲（下）

2017-11-10 08:51

☆ 大数据：我们必须着重关注贯穿产品整个生命周期的隐私与安全数据。个人数据实体和综合数据的授权访问、身份验证以及自动风险消减的政策必须同时颁布。

☆ 远程控制：制造商或服务商通过软件自动更新与维护控制来远程控制联网产品。不论什么情况下，未授权访问的检查必须嵌入到联网产品的远程相互作用中。

2.主数据和主策略管理

组成自适应数字化工厂的产品、部件和供应商可能遭遇糟糕的数据质量和不一致性，这可能导致缺陷甚至风险的决定。在现代制造业中，主数据管理至关重要。但并不是所有的主数据管理方法都能有效地保证一致性。

有两种主要的主数据管理方式：

一种是自下而上的IT方法。通常，组织试图通过“大爆炸”主数据项目、工具，甚至是优秀的MDM中心来解决MDM问题。技术和数据的一致性是令人敬畏且重要的，包括数据清除、处理丢失数据、数据一致性、数据提取转换加载和数据集成。

还有一种是，自上而下的数字化业务转型方法。这是一个更加优化的方法。就是把主数据管理当做连续改善举措中的一部分。特别地，可以通过端到端动态案例管理方案连接、触及并操作主数据。这种自上而下的方法优先考虑转型项目而非主数据管理改进，并寻求业务价值与风险之间的平衡。

在自适应数字化工厂中，主数据问题的解决方案被“远大构想而从小事起步”的思想驱使。获得快速成功，构建或获取必须的主数据，然后扩展额外的包含主数据管理的转换方法。

该方法的核心是网络通信层，该层包裹着旧系统，同时使旧系统现代化，通过快速迭代提供自适应案例管理的解决方案，该方案对数字化业务转型至关重要。

3.设备导向的保障

一切过程都要实现互联设备的端到端保障。更具体地讲，需要处理端到端的过程包含物、原始设备制造商、服务技术、潜在供应商、消费者、当然，还有分销商或经销商。

自适应数字化工厂，可以使得制造业主们将获得以下能力：

☆ 物联网诊断：万物将有一个随行CPU和执行器或将能够连接到一个设备上。

☆ 运行设备软件的自动更新：已制造设备（要么是边缘设备，要么是网关）通常有复杂的软件，该软件能通过制造商远程更新。

☆ 从边缘设备自动感知和测量数据：制造商拥有从设备收集数据或提取数据进行特定测量和分析的能力。

☆ 对于维护的自动控制：设备能够被远程控制或通过决策软件控制。

☆ 物联网供应链和零件退货：必须取代缺陷设备的边缘设备能在供应链的任何环节被监控。在这个方案中，一个必须被取代的缺陷器件能被监控以证实该器件退回至供应商或原始制造商。

☆ 物联网修复或零件验证：一旦维修或替换完成，制造商会证实该次维修和对制造业管理政策和程序的承诺。

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