搜索
更多>> 热门搜索:
当前位置:

OFweek工控网

工业以太网

正文

边缘计算会颠覆云计算吗?

导读: 边缘计算虽然才刚窜起,但也逐渐有越来越多的科技、网通、芯片及物联网各家业者纷纷抢进,也让边缘计算发展的生态系,开始变得越来越热闹了。

为何有人开始主张边缘计算将会吃掉云计算,也有人相信纯云计算时代正迈向终结,而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝,连全球最大开源社群也大力支持,原因是什么?

云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上,都会发表最新云端产品服务,去年却突然大转变,开始说要重视边缘计算(Edge Computing),甚至还罕见一口气推出三款非云端产品。还不到半年,另一家云服务竞争对手微软也在今年 Build 2017开发者大会开始大谈边缘计算的重要性,甚至连微软执行官Satya Nadella都直接喊出要做一个聪明边缘设备。

前不久才宣布5年要重砸20亿欧元投资物联网的云端ERP商用软件巨头SAP去年也重金买下了一家意大利企业级物联网平台供货商PLAT.ONE,就是为了要布局边缘计算。

即便是以前极力拥护云端的一些主要云端大厂,最近也都突然大转变,开始重视边缘计算,因为这些云端厂商突然发现了自己的局限,惊觉只做云端产品还不够,云端的手无法伸向地面的云,所以还要推出非云端产品,要把自己的云端技术,布建到更靠近使用者附近的设备上。

电信业最早嗅到边缘计算商机

不过,赶在云端厂商发觉前,电信营运及设备商早从3年前,就已经开始将边缘计算视为是未来发展新世代5G移动网络的关键技术之一,因为是在电信基地台连接回程网络的近端,放置一台服务器,以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理,所以这样的网络架构又称为移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),甚至还由欧洲电信联盟(ETSI)专门成立工作小组制定产业共通标准,来加速推动建立MEC生态系,去年9月,ETSI也首度展示了MEC概念性验证的初步成果,可以运用在如企业服务、健康医疗及视讯分析等应用。

不只云端、电信业者纷纷押宝边缘计算的市场,连全球最大开源社群Linux基金会今年4月也决定成立新项目来大力推动边缘计算,要打造一套通用物联网边缘计算框架,超过50家软硬件厂商和新创加入,包括Dell、AMD、VMware等。在早之前,则有网通厂商思科为首在前2年成立的OpenFog联盟,不过,OpenFog联盟使用的是“雾运算”(Fog Computing)当名称,来与边缘计算做区别,代表更重视云端与雾运算之间垂直互操作性的发展,OpenFog联盟成立迄今已有包括ARM、Dell、Intel、微软、鸿海、通用公司、AT&T在内超过50家业者加入。

边缘计算是什么?为何连云端龙头都甘愿为它推出非云产品,而电信业者也将它视为发展5G不可缺少的重要关键技术,连全球最大开源社群都登高一呼成立项目来大力推动它,甚至连以前曾担任Citrix云端部门资深副总裁的美国知名创投A16z合伙人Peter Levine都斩钉截铁的说:“边缘计算将会吃掉云计算。”就连我们跨海远距采访到的Linux基金会物联网资深总监Philip DesAutels都亲口说出:“纯云计算时代正在终结,边缘计算开始兴起”。

边缘计算说穿了就是一种就近运算的概念,将运算更靠近数据源所在的本地区网(Local Network)内运算,尽可能不用将数据回传云端,以减少数据往返云端的等待时间及网络带宽成本。边缘计算通常是在本地端和云端两边交界的附近做运算处理,也就是数据进出区网附近的位置,这么做的目的,在于既可以将运算环境放在本地,同时又可以靠近云端边界附近,借此跟云衔接。毕竟并不是全部的数据都能放在本地端运算,还是会有些需要更进一步分析及判断的数据,最后还是要传回云端来处理,或是做为长期存取的使用。

边缘计算架构也适合物联网应用

边缘计算也适合用来部署物联网应用,特别是在新兴物联网应用领域,例如自驾车、无人机、增强现实(AR)/虚拟现实(VR),以及机器人等,这些崭新应用特别强调实时的影像分析及辨识处理能力,对于网络的低延迟和高带宽要求极高,需要在数十毫秒甚至微秒时间内就要反应,然而透过因特网传输往返云端,至少需要上百毫秒才能反应过来,所以这类型的应用,就很适合采用边缘计算架构。

边缘计算因为是在靠近数据源所在的局域网络环境内运算,所以可以是在一台大型运算设备,或者是很多台中、小型运算设备或设备组成的本地端网络内运算,这些运算设备可以是个人所有的移动设备(如智能手机、穿戴式设备),也可以是终端设备(如网关、监视摄影机、银行ATM),或是其他物联网设备。因为运算设备和设备之间彼此靠得很近,网络传输更直接,如透过Wi-Fi、蓝牙等,所以传递数据变很快。

网关(Gateway)是常见的一种边缘计算设备,不过跟传统只用来搜集和转发资料的物联网网关相比,新一代边缘网关变得聪明,开始具有运算分析能力,能将靠近传感器和其他物联网设备周围搜集的数据先运算处理,让数据变少以后再回传云端,即使没有网络,边缘网关也能透过和其他运算设备组成一个具有分布式计算架构的本地端区网,自行就可以接手运算,等待网络恢复后,才将处理后的资料传回云端,若是边缘设备运算能力足够,甚至有时可以直接在本地端处理完,不必再送回云端接续处理。

这也直接点出了边缘计算和集中式的传统云计算架构最大不同之处,因为采用分布式计算架构,可以将运算分散靠近地面数据源的近端设备处理,以分摊原本在云计算的工作量,而不需要大老远将资料传回云端才能处理,因此速度变更快,甚至没有网络,靠近地面的运算设备也能接手自己处理,无云也没关系。

边缘计算因为是设计一个本地端运算网络环境,以便于能就近处理数据,而不需要像云端离数据源太远,所以有人说,边缘计算是一朵地面的云,但是不像雾运算比较是整个特定区域的地上云,遍布范围较广,边缘计算则可以是靠近数据源产生的一个小型区域的运算丛集,可以进到雾进不去的地方。所以边缘计算其实就是一个本地端的云,甚至是一个在室内的云。从前天上的那朵云到了地面变成雾,现在还缩小进到工厂、办公室、汽车甚至变成你家中的一朵云。

边缘计算的兴起,其实和近几年企业IT架构发展逐渐改采混合云架构来部署,也有些许相似之处,因为从应用角度来看,混合云的出现也是为了解决公有云的网络传输及延迟的问题,毕竟和企业内部网络相比,终究因特网的传输速度还是过慢,若企业要将关键应用整套搬上公有云用时,就会被拖累,例如数据库数据不同步等问题,以致于不少采用公有云的企业,也同时会结合私有云方式来部署,只不过以前这些私有云是由许多台企业级服务器、储存和网络设备所布建而成,现在,可以是由许多不同大小的运算设备或设备组成。

云端大厂相继押宝边缘计算

当然,边缘计算之所以变得越来越重要,不只是解决了云端与本地端联机的瓶颈,对云端来说,这也是一个将天上的云延伸到本地端的作法,只要透过边缘计算设备就能进到本地端,能让地面的云,也成为天上云的边界一部分。

在边缘计算起飞之际,即便是以前极力拥护云端的一些主要云端大厂,最近也都突然大转变,开始说要重视边缘计算,连云端服务龙头Amazon都惊觉只做云端产品还不够,还要推出非云端的产品。Amazon去年一口气就发布的非云端产品有三款,分别是能让自家云端Lambda程序开始能在AWS环境外的边缘设备执行的Lambda@Edge,还有将无服务器运算能力也带到IoT设备内的AWS Greengrass,甚至 Amazon后来还推出一个具备储存和运算的数据储存设备 AWS Snowball Edge,内建Lambda执行环境,可做为脱机使用,以便于在云端不能服务时,程序还可以转移到本地端的这台设备接手继续执行。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,除OFweek官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

  • 机械
  • 自动化
  • 单片机
  • 猎头职位
更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: