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一文读懂什么是智能流程自动化(IPA)

导读: 由于深度学习和认知技术的快速发展,传统的基于规则的自动化已经有了制定决策的能力。IPA的承诺是从根本上提高效率,提高工人绩效,减少操作风险,以及改善响应时间和客户体验。

麦肯锡近日发布智能流程自动化(IPA,Intelligent Process Automation)的一篇分析文章, 指出 IPA 能够极大地提高公司的核心竞争力,并展示了如何使用它来提高生产效率,减少操作风险,以及提高用户体验。雷锋网编译如下。

IPA的出现背景

自2007-09的经济危机以来,许多公司应用了精益管理来提高成本效率,消费者满意度,和员工参与度,并且许多项目已经在各个维度上实现了显著的影响。但是,就像历史上各种变革一样,数字化的进程并不平坦。

例如在保险行业,2016年10月的FIS研究发现,99.6%的受访保险公司承认它们在实施数字化创新方面面临障碍,而80%的受访者承认他们需要数字化能力来应对业务挑战。自2015年来,111个交易的融资金额已达35亿美元,飞速增长的投资也使得人工来完成业务变得异常艰难。

这正是IPA所能解决的问题。我们有理由相信:IPA是公司下一代运行模型的核心部分。目前许多跨行业的公司都在尝试IPA,并取得了令人印象深刻的成果:

·50%-70%的任务自动化完成

·年运行成本效率达到20%-35%

·直通式交易处理时间(straight-through process)减少50%-60%

·投资回报率的百分比通常都在三位数以上

虽然IPA承诺的两位数甚至三位数的年回报是听起来是难以置信的,但是如果仔细考虑机会的驱动因素,并有效的将它们与下一代运营模式的其他方法相结合的话,IPA的承诺的高收益其实是可以实现的。

一文读懂什么是智能流程自动化(IPA)

什么是智能流程自动化(IPA)?

本质上,IPA是“将人的机器属性剥离”。IPA的核心是一系列结合了基础流程重设计、机器人流程自动化、以及机器学习等的新技术。它是一套下一代商业过程增强的工具,通过移除重复的、可复制的、以及规律性任务来帮助员工。它通过简化交互和加速流程来从根本上提高用户体验。

IPA模仿人类进行的活动,随着时间的推移,通过学习来做得更好。由于深度学习和认知技术的快速发展,传统的基于规则的自动化已经有了制定决策的能力。IPA的承诺是从根本上提高效率,提高工人绩效,减少操作风险,以及改善响应时间和客户体验。

IPA有下面五个核心技术:

机器人流程自动化(RPA,Robotic process automation):

智能工作流(smar twork flow):

机器学习/高级分析:

自然语言生成(NLG,natural-languag egeneration):

认知智能体(cognitive agents):

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