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我国机器视觉的发展现状

导读: 现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升,传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力,顺应了现代化生产模式的发展,尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。

  现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升,传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力,顺应了现代化生产模式的发展,尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。机器视觉最初是被应用在工业制造领域,随着其客观性、精确性、重复性、以及成本低等优势被运用在了更多的领域得以推广,很多流水线上高重复度的工作都可以依靠机器视觉系统设备来完成,大大提高了检测的精确度以及工作效率。

  机器视觉系统,主要是先获取图象,对图像进行分析处理,最后再进行图象的输出和显示。现在,大多数的机器视觉被用于检测行业,在产品生产过程中,采集产品数据,提高了产效率,更好地对生产过程进行控制,有效提高了产品质量。

  虽然,在我国,机器视觉的起步比较晚,行业的集中度也不是很高,最开始主要是一些代理商对于国外的品牌进行代理,现在,很多的经销商开始推出自由品牌的产品,但是,在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品有着明显的差异。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和,针对此,尖刀视智能对于自身产品不断进行研究,算法更新,独创从机器视觉检测到机器人分拣一体化的模式,能够更好地满足市场需求。

  现在,国内的机器视觉市场主要有三类,一是国外老牌的机器视觉企业;二是国企;三是新兴自主研发的民营企业。由于技术等方面的差距,在价格上也存在着一定程度上的差距,虽然从技术层面来看,我国自主研发的机器视觉还需一段时间的追赶,但其在实际的应用中也积累的长足的优势。

  1、 中国机器视觉企业发展概况

  “中国制造2025”的概念越来越深入人心,机器视觉产业竞争的不断加剧,大型机器视觉企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的机器视觉生产企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。一大批国内优秀的机器视觉品牌迅速崛起,逐渐成为机器视觉产业中的翘楚。目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区,企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。现今在中国,机器视觉企业主要为民营企业,公司规模大多为中小规模企业,在规模上目前还难以与国外的主流公司产品竞争,只有提升自己的创新水平,才能形成真正的核心竞争力,占有更多的市场份额,在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出。

  2、 企业发展遇到的阻力

  首先,技术壁垒。机器视觉行业属于技术密集型产业,无可厚非,研发费用在整体收入中所占的比重很高,核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。市场规模小,技术落后,因此掌握了机器视觉软件算法等关键技术的企业将引领整个产业的发展。机器视觉的核心技术在于软件算法的编写。中国机器视觉产业发展迅速,市场需求增加,但行业内优势企业少,市场竞争愈发激烈。

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