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关于Watson与人工智能 你必须要了解的几点

导读: 据IBM全球认知商业行业解决方案总经理NeilIsford透露,Watson的这些能力如今均已被转变成数字服务或API,在IBM内部将其视为认知能力的积木。包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等在内的IBMWatsonAPI数量将在2016年达到50项。

   代表着IBM在认知计算领域最核心的技术Watson(沃森)的一战成名,是在2011年2月的美国问答节目《Jeopardy!》上。在这次节目中,Watson战胜了这一节目的两位冠军选手,这被和1996年同样来自IBM的“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论,被认为是人工智能历史上的一个里程碑。

  不过,在IBM董事长、总裁兼CEO罗睿兰(GinniRometty)宣布IBM已经转型为一家认知解决方案和云平台公司的当下,Watson已经不再是会答题那么简单。

  认知时代的商机

  从技术角度来看,2011年参加“Jeopardy!”电视问答挑战赛时,Watson做了一件事——用自然语言进行深度问答。但问答只是Watson具备的众多能力之一,截至2015年10月,Watson已经拥有包括问答在内的28项能力。

  据IBM全球认知商业行业解决方案总经理NeilIsford透露,Watson的这些能力如今均已被转变成数字服务或API,在IBM内部将其视为认知能力的积木。包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等在内的IBMWatsonAPI数量将在2016年达到50项。

Watson与人工智能

  而这背后,IBM并没有打算让以Watson为代表的人工智能系统远离公众生活,这家“百年老店”已经充分表露了对Watson商业化的信心。

  不可忽略的市场大环境是,随着物联网的普及,每个设备都在产生数据。然而80%的数据无法被计算机辨识,这80%的数据中既包括使用人类语言编写的书面材料,从教科书和公式到文学作品和对话;还包括系统从听、说和肢体动作中,捕获到的各类数据。

  有调查数据预测,这些“非结构化”的数据增长速度飞快,到2020年数据总量将超过44ZB(Zettabyte,十万亿亿字节),将占到全球数据总量中的一大部分。

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