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人工智能将战胜人类“最后的堡垒”吗?

导读: 据了解,AlphaGo与之前的围棋电脑程序所不同的一点在于对于神经网络、分层计算和知识库的应用,神经网络减少了要调查的结果数量,同时也擅长通用化其并未见过的状态。因此这些神经网络学习规则与战术,它们并不仅仅只会记忆,还能够理解。

  在已经观测到的宇宙中,原子的数量是10的80次方,换言之,即使可观测到的宇宙中每个原子都能存储一种围棋的局面,也存不完。正因为拥有如此复杂的变化,一直以来围棋都被视为人类智慧王国的最后“堡垒”。可以说,AlphaGo的胜利创造了一个里程碑,因为在此之前,人们相信计算机不可能学会这个游戏,更别提以5比0的战绩零封欧洲冠军。

  最近的科技界,有两个英文关键词非常火热,一个是在伊比利亚半岛美丽的地中海城市巴塞罗那举办的MWC,另一个则要横跨亚欧大陆,来到位于朝鲜半岛南部的韩国,在这里,韩国围棋天王巨星李世石九段将面临一场全球瞩目的对局,而对手却非常特殊,它是由谷歌Deep Mind实验室研发的人工智能围棋程序AlphaGo。

  本周,李世石与AlphaGo人机大战五番棋第二次新闻发布会在韩国棋院举行,来自世界各地的上百名记者踏破棋院门槛,甚至不少还被挡在门外,创下韩国棋院史上最多记者采访的纪录,由此可见这场对局的关注度之高。

  之所以举世瞩目,不仅在于此次比赛奖金高,更在于它是人工智能向人类智慧王国最后的“堡垒”发起的一场挑战。李世石不用说,堪称是过去十年战绩最好的围棋顶级高手。而李世石的对手,则是人工智能领域近年来横空出世的新星,它曾在正式对决中以5比0横扫欧洲冠军樊麾二段,引起全球轰动。

  这是继1997年,IBM公司研发的超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫之后,电脑人工智能所取得的又一重大突破。围棋是起源于中国的一种古老的博弈游戏,相比国际象棋,围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处,堪称是世界上最复杂的棋类游戏。象棋的变化可能性为10的48次方,而围棋的变化可能性大约是10的170次方,这是非常庞大的数字。

  当然,李世石的水平并非樊麾可比,对于即将来临的对决,李世石表现出了足够的自信,他表示:“能够参加此次人工智能向职业棋手发起的挑战赛,意义深远。无论结果如何,都是历史上非常有意义的对决。谷歌人工智能已经颇具实力,并仍在持续提高,但至少这次比赛我有信心。我认真研究了电脑和樊麾比赛的棋谱,尽管电脑的实力不错,但它仍然处于需要我让先的水平。所以我们之间的5盘棋应该不会是3比2,可能是4比1或5比0,我会赢。”

  此次人机大战最后谁执牛耳,仍需拭目以待,但是聚光灯下的AlphaGo却反映出人工智能领域的长足进步。据了解,AlphaGo与之前的围棋电脑程序所不同的一点在于对于神经网络、分层计算和知识库的应用,神经网络减少了要调查的结果数量,同时也擅长通用化其并未见过的状态。因此这些神经网络学习规则与战术,它们并不仅仅只会记忆,还能够理解。为了能够打败人类围棋高手,谷歌的DeepMind团队给AlphaGo输入了海量的职业棋手的对局,而自我学习演绎的对局数更是达到了3000万局。不仅如此,团队负责人还介绍,AlphaGo最可怕的地方在于它强大的学习能力,它有着人类缺乏的强大的记忆功能,能够将曾经对战过的棋局加入自己的数据库中,从而充实自己的数据库。也就是说AlphaGo对战的次数越多,它的技术就越强,AlphaGo能够在对战中逐渐变得越来越强大。

  有意思的是,“深蓝”计算机的设计者在2007年曾指出,他相信十年内会有超级电脑在围棋上战胜人类,这次AlphaGo约战李世石定在了3月9日至3月15日,如果取得胜利,恰好是在十年之内。

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