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人工智能“整合”无人机 未来在工业领域大显身手

导读: 机器视觉AI让电脑长了眼睛,它可以利用相机,模拟数字转换器(ADC)和数字信号处理器(DSP)看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台,它们会自动对设备状态进行评估,发现是否有隐藏的裂缝,外部损伤,漏水,零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。

  眼下,无人机飞行时大多还要依靠人类控制,多数时候它们只能算是相机或其他设备的载具。不过,未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统(AI),此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。

  据科技博客Venture Beat报道,在过去的十年中,无人机迎来了自己发展的黄金时期,它们从价值数百万美元的军用无人机中分离了出来,成功变成了民用的娱乐工具,带人们体验“上帝视角”创造的惊喜,现在它们更是成了许多行业生产力革新的排头兵。

  机器视觉AI在工业检查中的应用

  在耗资甚巨的能源产业中,人们需要对油井设备,风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护,以保证生产安全。

  通常这些检查任务会落在安全人员头上,他们需要进入机器内部手动确认设备状态。但这些机器内部一般都环境恶劣,有的甚至藏在地下几百米处,检查起来非常困难,而且容易出事故,甚至造成人员伤亡。

  WindSpect是一家专注于风力涡轮机结构评估的公司,它们表示这一工作危险性极高,而且耗时长,费用高,极易出纰漏。不过,随着无人机技术的发展,近几年来专家们开始利用它们回传的视频和图片来进行结构检查了,但最后确定设备是否完好还得靠人。最近,专家们准备将现有的机器视觉AI技术加入无人机,未来无人机就可自行对设备进行检查,这将大大缩短检查和维护的时间。

  机器视觉AI让电脑长了眼睛,它可以利用相机,模拟数字转换器(ADC)和数字信号处理器(DSP)看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台,它们会自动对设备状态进行评估,发现是否有隐藏的裂缝,外部损伤,漏水,零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。

  深度学习技术在建筑工地的应用

  无人机已经成了建筑行业的常客,专家们利用无人机拍照定位,检查工程进度是否与设计蓝图相匹配,以便更好的规划建筑机械的使用与材料的储备情况。

  掌握复杂的建筑工地情况可不是一件易事,毕竟在这个浩大工程中,有无数机械和工人不停工作着。而利用加入深度学习AI技术的无人机后,建筑公司就可实时掌控工地的施工情况,它们甚至可以同时远程管理多个工地。

  这项深度学习AI技术由英伟达公司提供,该公司表示整合该技术的JetsonTX1嵌入式电脑只有信用卡大小,它可让无人机自动识别并对工程机械,建筑材料等进行分类。

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