侵权投诉

搜索
更多>> 热门搜索:
当前位置:

OFweek工控网

工业以太网

正文

【最权威】2016年大数据发展十大趋势

导读: 2015年底做出的2016年预测,参加投票的大专委专家和产业联盟成员是116位。根据这116位专家投票结果,汇总形成了对2016年大数据发展十大趋势的预测,下面对这十大发展趋势进行详细介绍

  1 引言

  2015中国大数据技术大会(BDTC)于2015年12月10日在北京召开,会上中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(task force on big data,TFBD,以下简称大专委)发布了中国大数据技术与产业发展报告(2015),并对2016年大数据发展趋势进行了展望。

  自2012年10月CCF大专委成立,在每年12月的大数据技术大会上都会发布对第二年大数据发展趋势的预测。从预测2013年到预测2016年,现在已经是第4次年度预测。每次预测都是基于对大专委专家委员观点的收集整理、投票、汇总、解读,最终形成年度预测,此预测是大专委群体智慧的结晶。在2015年和2016年的两次预测中,还邀请了中关村大数据产业联盟的联盟成员参加了投票和汇总,也部分反映了产业联盟的趋势判断。

  2015年底做出的2016年预测,参加投票的大专委专家和产业联盟成员是116位。根据这116位专家投票结果,汇总形成了对2016年大数据发展十大趋势的预测,下面对这十大发展趋势进行详细介绍。

  2 2016年大数据发展十大趋势

  2.1 趋势一:可视化推动大数据平民化

  “可视化”虽然已是连续第三次入选大数据发展十大趋势,但今年能占据第一位,实在是意料之外的意料之中。

  这几年,大数据这一概念迅速深入大众人心,大众直接看到的大数据更多是以可视化的方式体现。可视化实际上已经极大拉近了大数据和普通民众的距离,即使对IT技术不了解的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值,从而可以从国计、民生两方面都充分发挥大数据的价值。

  可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形,帮助用户更好地理解分析数据对象,发现、洞察其内在规律。数据是人类对于客观事物的抽象。人类对于数据的理解和掌握是需要经过学习训练才能达到的。理解更为复杂的数据,必须要越过更高的认知壁垒,才能对客观数据对象建立相应的心理图像,完成认知理解过程。好的可视化就能够极大地降低这个认知壁垒,将复杂未知数据的交互探索变得可行。

  可视化技术的进步和广泛应用对大数据走向平民来说,意义是双向的。一方面, 可视化作为人和数据之间的界面,结合其他数据分析处理技术,为广大使用者提供了强大的理解、分析数据的能力。可视化使得大数据能够被更多人理解、使用。可视化使得大数据的使用者从少数专家扩展到更广泛的大众。另一方面,可视化也为大众提供了方便的工具,可以主动分析处理与个人工作、生活、环境有关的数据。大约在10年前,可视化研究界已经开始讨论为大众服务的可视化。在今天的大数据背景下,可视化将进一步推动大数据平民化。在这一过程中,急需更方便且适合大众使用需要的可视化方法和工具。可视化也将进一步和个人使用的移动通信设备(手机) 结合。在这一过程中,将有更多面向大众的大数据可视化公司涌现出来。

1  2  3  4  5  6  7  8  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

  • 机械
  • 自动化
  • 单片机
  • 猎头职位
更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: